AI zapewnia niezawodne "oko" do trudnego wykrywania materiałów obcych (National Provisioner)

Ten artykuł pierwotnie ukazał się w National Provisioner Magazine. Kliknij tutaj aby uzyskać dostęp do artykułu na stronie internetowej publikacji.

Z wielu powodów firmy przetwórstwa mięsnego zawsze miały wyzwanie zatrzymania i szkolenia inspektorów produktów online w swoich zakładach, pomimo faktu, że są one niezwykle istotne dla programów jakości i bezpieczeństwa żywności firmy. Niemniej jednak wystarczy wycofanie jednego produktu z powodu niedokładnego wykrycia niepożądanych lub szkodliwych obcych materiałów na produktach spożywczych, aby paraliżować finansowo firmę i postrzeganie jej marki na rynku.

Średni koszt wycofania produktu może się znacznie różnić w zależności od branży, skali wycofania i konkretnych okoliczności. Na przykład w przemyśle spożywczym badanie przeprowadzone przez Food Marketing Institute i Stowarzyszenie Producentów Spożywczych (obecnie znane jako Consumer Brands Association) oszacowało, że bezpośrednie koszty wycofania mogą wynosić średnio od 10 milionów do 30 milionów dolarów. Szacunek ten obejmuje wydatki związane z powiadamianiem konsumentów i sprzedawców detalicznych, wyciąganiem produktu z półek, niszczeniem zanieczyszczonych produktów i zarządzaniem public relations.

Dlatego firmy zajmujące się przetwórstwem mięsnym, które inwestują w zautomatyzowane technologie chroniące swoją działalność i klientów przed potencjalnie niebezpiecznymi produktami spożywczymi, mogą skutecznie zmniejszyć to ryzyko.

Tradycyjne metody wykrywania materiałów obcych mają granice

Jeśli chodzi o wykrywanie gęstych i stałych przedmiotów — metalowych metek, kamieni, połamanych elementów maszyn itp. — systemy rentgenowskie i wykrywania metali są niezawodnym rozwiązaniem stosowanym przez firmy przetwórstwa mięsnego od dziesięcioleci. Jednak obiekty o niskiej gęstości lub miękkie stanowią równie szkodliwe ryzyko, jeśli trafią do procesu. Wykrywacze rentgenowskie i metali nie nadają się do wykrywania materiałów takich jak guma, papier, przezroczyste tworzywa sztuczne i folie, zrębki drzewne itp.

Technologie kontroli wizji komputerowych/maszynowych napędzane sztuczną inteligencją (AI) szybko stały się popularne wśród firm przetwórstwa mięsnego jako niezawodna opcja wykrywania tych trudnych obcych materiałów. Te technologie kontroli sanitarnej integrują się w krytycznych etapach linii przetwórczej, aby analizować produkty w czasie rzeczywistym i porównać ich atrybuty produktu z wstępnie zaprogramowanymi normami jakości i wyglądu produktu. Praktycznie wszystko, co ludzki inspektor może dostrzec, można zaprogramować w kod pomiaru produktu, tworząc w ten sposób obiektywne, wymierne pomiary dla tego, co wcześniej było procesem subiektywnym.

Przetwórcy mięsa korzystają z ostatnich postępów w kontroli wizji sztucznej inteligencji

W sercu System kontroli wizji AI to jego algorytmy uczenia maszynowego. Podobnie jak pracownik liniowy, algorytm wymaga szkolenia, przy użyciu ogromnych zestawów danych obrazów oznaczonych informacjami o pożądanej jakości, znanych wadach i innych istotnych cechach, które ludzie obserwatorzy są przeszkoleni do rozpoznawania.

Systemy kontroli wizyjnej AI są przeszkolone w celu wykrywania praktycznie każdego obcego materiału na powierzchni produktu spożywczego z dużą precyzją. Dodatkowo, w przeciwieństwie do rotacyjnych zmian pracowników, po przeszkoleniu, system wizyjny AI może zapewnić taką samą precyzję i dokładność, jeśli pozostaje w pracy lub przeszkolony dla innej linii produkcyjnej lub SKU.

Niektóre systemy kontroli wizyjnej AI obejmują obrazowanie w podczerwieni do analizy niewidocznych materiałów, takich jak zawartość wilgoci i oleju. Te atrybuty zapewniają dalszy wgląd w skład produktu, dodając głębszą warstwę ochrony w celu sprawdzenia ciał obcych o podobnym kolorze do produktu końcowego, które większość ludzkich inspektorów może łatwo przegapić.

Pomoc dla pracy - a nie zamiennik

Kontrola wizyjna AI dotyczy obszaru większości organizacji przetwórstwa mięsnego, który tradycyjnie był trudny w zarządzaniu: utrzymanie siły roboczej na krytycznych stanowiskach kontroli jakości w organizacji. Niemniej jednak, ponieważ sztuczna inteligencja jest gorąco dyskutowanym tematem na całym świecie - zwłaszcza jeśli chodzi o jej wpływ na obowiązki pracowników w różnych branżach - w przypadku technologii kontroli wizji, może przynieść wiele pozytywnych skutków dla firm na wydajność. Zamiast mieć pełnoetatowego inspektora produktów na linii lub stale poświęcać czas, wysiłek i pieniądze na szkolenie nowych pracowników w zakresie tych zadań, firmy mogą nadać tej osobie bardziej znaczącą rolę w innym miejscu zakładu.

Firmy zajmujące się mięsem i drobiarstwem mogą przekształcić swoje działania w zakresie zapewnienia jakości i bezpieczeństwa żywności poprzez zintegrowanie technologii kontroli wizyjnej AI, zwłaszcza w przypadku identyfikacji tradycyjnie trudnych do wykrycia materiałów obcych. W miarę jak coraz więcej firm inwestuje w technologie kontroli wizji AI, modele i możliwości tych solidnych systemów rozszerzą się, ulepszą i zrewolucjonizują możliwości kontroli jakości dla przetwórców mięsa i drobiu.