La IA proporciona un «ojo» confiable para la difícil detección de materiales extraños (aprovisionador nacional)

Este artículo apareció originalmente en la revista National Provisioner. Haga clic aquí para acceder al artículo en el sitio web de la publicación.

Por muchas razones, las empresas procesadoras de carne siempre han tenido el desafío de retener y capacitar a los inspectores de productos en línea en sus plantas, a pesar de que son de vital importancia para los programas de calidad y seguridad alimentaria de una empresa. Sin embargo, basta con retirar un producto del mercado debido a la detección inexacta de materiales extraños no deseados o dañinos en los productos alimenticios para perjudicar a una empresa desde el punto de vista financiero y la percepción de su marca en el mercado.

El costo promedio de la retirada de un producto puede variar ampliamente según la industria, la magnitud de la retirada y las circunstancias específicas involucradas. En la industria alimentaria, por ejemplo, un estudio realizado por el Instituto de Comercialización de Alimentos y la Asociación de Fabricantes de Comestibles (ahora conocida como Asociación de Marcas de Consumo) ha estimado que los costos directos de una retirada del mercado pueden oscilar entre 10 y 30 millones de dólares en promedio. Esta estimación incluye los gastos relacionados con la notificación a los consumidores y minoristas, la retirada del producto de las estanterías, la destrucción de los productos contaminados y la gestión de las relaciones públicas.

Por lo tanto, las empresas de procesamiento de carne que invierten en tecnologías automatizadas para proteger sus operaciones y a sus clientes de productos alimenticios potencialmente inseguros pueden mitigar estos riesgos de manera efectiva.

Los métodos tradicionales para la detección de material extraño tienen límites

Cuando se trata de detectar objetos densos y sólidos (etiquetas metálicas, piedras, piezas rotas de maquinaria, etc.), los sistemas de detección de metales y rayos X han sido una solución fiable utilizada por las empresas procesadoras de carne durante décadas. Sin embargo, los objetos blandos o de baja densidad representan un riesgo igualmente perjudicial si se introducen en el proceso. Los detectores de rayos X y metales no son adecuados para detectar materiales como caucho, papel, plástico y películas transparentes, astillas de madera, etc.

Las tecnologías de inspección por visión computarizada y artificial impulsadas por la inteligencia artificial (IA) se han hecho populares rápidamente entre las empresas procesadoras de carne como una opción confiable para detectar estos materiales extraños desafiantes. Estas tecnologías de inspección sanitaria se integran en las etapas críticas de una línea de procesamiento para analizar los productos en tiempo real y comparar sus atributos con los estándares preprogramados de calidad y apariencia del producto. Prácticamente cualquier cosa que un inspector humano pueda percibir puede programarse en un código de medición del producto, lo que permite crear mediciones objetivas y cuantificables para lo que antes era un proceso subjetivo.

Los procesadores de carne se benefician de los avances recientes en la inspección por visión mediante IA

En el corazón de un El sistema de inspección por visión de IA son sus algoritmos de aprendizaje automático. Al igual que un trabajador de línea, el algoritmo requiere formación, ya que utiliza vastos conjuntos de datos de imágenes etiquetadas con información sobre la calidad deseada, los defectos conocidos y otras características relevantes que los observadores humanos están capacitados para reconocer.

Los sistemas de inspección por visión artificial están capacitados para detectar prácticamente cualquier material extraño en la superficie de un producto alimenticio con alta precisión. Además, a diferencia de los turnos rotativos de los trabajadores, una vez formados, el sistema de visión artificial puede ofrecer la misma precisión y exactitud si permanece en funcionamiento o si está capacitado para una línea de producción o SKU diferente.

Algunos sistemas de inspección por visión con IA incluyen imágenes infrarrojas para analizar materiales no visibles, como el contenido de humedad y aceite. Estos atributos proporcionan más información sobre la composición de un producto y añaden una capa de protección más profunda para inspeccionar objetos extraños que tienen un color similar al del producto final, algo que la mayoría de los inspectores humanos pueden pasar por alto fácilmente.

Una ayuda para la mano de obra, no un reemplazo

La inspección visual mediante IA aborda un área de la mayoría de las organizaciones de procesamiento de carne que tradicionalmente ha sido difícil de gestionar: la retención de mano de obra en puestos críticos de control de calidad dentro de la organización. Sin embargo, dado que la IA es un tema muy debatido en todo el mundo hoy en día, especialmente en lo que respecta a su impacto en las responsabilidades de los trabajadores en diversos sectores, en el caso de la tecnología de inspección visual, puede tener muchos impactos positivos en la productividad de las empresas. En lugar de tener un inspector de productos a tiempo completo en la línea o dedicar continuamente tiempo, esfuerzo y dinero a capacitar a los nuevos empleados en estas tareas, las empresas pueden asignar a esa persona un papel más significativo en otras partes de la planta.

Las empresas cárnicas y avícolas pueden transformar sus esfuerzos de garantía de calidad y seguridad alimentaria integrando la tecnología de inspección por visión artificial, especialmente al identificar materiales extraños tradicionalmente difíciles de detectar. A medida que más empresas inviertan en tecnologías de inspección por visión artificial, los modelos y las capacidades de estos sistemas robustos ampliarán, mejorarán y revolucionarán las capacidades de control de calidad de los procesadores de carne y aves de corral.