Les chaînes de cuisson bénéficient de l'inspection visuelle (snacks et produits de boulangerie en gros)

Cette interview a été initialement publiée dans Snack Food & Wholesale Bakery, écrit par Jenni Spinner. Cliquez ici pour accéder à l'article sur le site Web de la publication.

Les professionnels de la boulangerie sont de plus en plus chargés de faire plus avec leur équipement, et la pression est de plus en plus forte pour le faire plus rapidement, plus efficacement, de manière plus rentable et pour obtenir une meilleure qualité. Selon Yuegang Zhao, directeur commercial de Analyses KPM, la technologie d'inspection par vision peut aider à orienter les activités de boulangerie dans la bonne direction.

Jenni Spinner : Tout d'abord, je me demandais si vous pouviez nous en dire un peu plus sur la manière dont les fabricants de snacks et de produits de boulangerie pourraient intégrer la technologie de vision et d'inspection ainsi que leurs environnements de transformation et d'emballage.

Yuegang Zhao : KPM est un leader en matière de solutions d'inspection de la qualité pour les fabricants de produits alimentaires de toutes sortes. En tant qu'entreprise, nous avons débuté en 2015 et, au fil des ans, nous avons acquis des entreprises dotées de différentes technologies, mais les technologies d'inspection par vision sont au cœur de tout cela. Nous nous concentrons à 100 % sur l'alimentation et, dans ce cadre, la majorité de nos applications sont destinées à l'industrie de la boulangerie et des snacks.

Qu'il s'agisse de mesurer la hauteur d'une pâte avant la cuisson pour évaluer le processus de levée, d'examiner la couleur d'un biscuit tout juste sorti du four ou d'examiner le nombre de graines de sésame déposées sur le dessus d'un pain à hamburger, les applications de la technologie d'inspection par vision sont vraiment très variées.

Maintenant, l'une des caractéristiques de notre système d'inspection par vision est que nous disposons également de capacités de rejet automatique qui peuvent être intégrées à l'ensemble du système. Si le système détecte un aspect du produit qui ne répond pas à la norme de qualité, il peut automatiquement placer ce produit dans des bacs ou des convoyeurs séparés pour le retirer de la chaîne de traitement.

Nous pouvons réaliser une inspection totale à 360 degrés d'un produit afin d'obtenir une vue complète du produit, de son volume, de sa hauteur ainsi que de sa couleur, de la présence d'ingrédients et d'autres mesures personnalisables. Nos technologies capturent véritablement tous les aspects visuels de l'inspection de la qualité.

JS : Comment la technologie a-t-elle évolué ces dernières années ? Vous pourriez peut-être parler un peu des avantages et des capacités qui ont été intégrés ou améliorés dans le domaine de la technologie de vision et de détection.

OUI : Les technologies d'inspection par vision sont utilisées dans l'industrie de la boulangerie depuis des décennies, mais ces dernières années, plusieurs avancées technologiques ont réellement rendu la vision plus puissante et plus accessible. Tout d'abord, la technologie de la caméra. Il existe aujourd'hui des caméras à résolution beaucoup plus élevée dans les systèmes de vision qui peuvent capturer des produits voyageant à des vitesses plus élevées avec une qualité remarquable. Ensuite, les progrès réalisés dans les différentes techniques d'éclairage peuvent aider les systèmes à en faire plus.

Nous détectons des choses qui étaient très difficiles à faire dans le passé. Par exemple, les chaînes de restauration rapide ont de plus en plus tendance à produire un pain à hamburger dont la surface est visiblement brillante. Naturellement, cette surface brillante aura un impact sur la mesure de la couleur par le système de vision. Mais avec une structure d'éclairage, un logiciel et une configuration de caméra appropriés, nous pouvons aider les entreprises à réaliser ces mesures et à satisfaire les demandes des clients.

L'intelligence artificielle est un autre aspect émergent de la technologie d'inspection par vision. L'IA simplifie considérablement la détection des caractéristiques des produits pour les utilisateurs. Par exemple, supposons que nous mesurons une pizza. Ensuite, la pizza comporte plusieurs objets tels que les garnitures, les textures, les couleurs, etc. Dans le passé, vous deviez apprendre au logiciel à détecter des ingrédients individuels tels que le pepperoni, les champignons, la distribution du fromage et bien d'autres. L'utilisateur devrait superposer chacune de ces mesures pour terminer la mesure globale du produit, ce qui nécessite beaucoup de puissance de calcul et de complexité. Désormais, grâce à l'intelligence artificielle, vous pouvez simplement entraîner le logiciel à détecter immédiatement une pizza acceptable avec toutes ces garnitures. Au fil du temps, le logiciel commencera à vraiment classer les pizzas de haute qualité et les pizzas de mauvaise qualité. Cela ne fait que simplifier considérablement l'expérience utilisateur.

JS : Dans ce contexte, quels sont les défis rencontrés par un producteur lorsqu'il intègre de tels équipements, que ce soit sur une nouvelle ligne ou sur une ligne existante ? C'est-à-dire que l'équipement doit bien fonctionner avec les fours et les autres technologies. Quels sont les éléments qu'ils devraient rechercher et peut-être les questions qu'ils devraient se poser lorsqu'ils spécifient de nouveaux équipements de vision et de détection ?

OUI : Nous posons quelques questions fondamentales à nos clients du secteur de la boulangerie qui souhaitent intégrer la technologie d'inspection par vision à leurs activités. Tout d'abord, quels sont leurs objectifs généraux en matière d'utilisation de la vision dès maintenant ? Parfois, cette réponse n'est pas toujours aussi simple. Vous pouvez demander au directeur de production de dire « Nous avons besoin d'une vision, mais s'agit-il d'une vision visant à réduire les déchets, d'améliorer la qualité ou d'améliorer les processus ? » Nos clients ont vraiment besoin de données et si leur objectif n'est pas clair, comment mesurez-vous le succès ? Par exemple, si vous installez un système de vision avec rejet automatique dans la chaîne de production mais que vous n'avez pas répondu aux autres besoins de l'opération liés à la qualité ou à la cohérence des produits, qu'est-ce que ce système va réellement générer ? Cela va créer beaucoup de déchets car il verra immédiatement un produit de mauvaise qualité et le rejettera. Par exemple, si 20 % du produit d'une boulangerie est rejeté parce que l'opération ne respectait pas les autres tolérances de qualité de ses opérations, le client peut paniquer car la marge de rejet est trop élevée.

Nos clients les plus performants prennent le temps de comprendre comment obtenir le produit idéal et d'identifier les causes qui peuvent les empêcher d'obtenir ce produit idéal de manière cohérente. C'est pourquoi nous proposons également des technologies d'inspection par vision hors ligne qui peuvent aider les entreprises à établir un niveau de référence en matière de qualité, puis à mettre en œuvre un système de vision globale pour faciliter le déploiement de ces normes sur la chaîne de production avant d'activer le système de rejet. Dans le cas contraire, le système de rejet devient un générateur de déchets aux yeux du responsable de production

Les équipes d'assurance qualité et de production d'une usine de boulangerie doivent travailler ensemble pour établir des objectifs convenus en matière d'utilisation de la technologie d'inspection par vision pour améliorer leurs processus, leur qualité globale et, en fin de compte, générer des revenus pour l'organisation.

JS : Vouliez-vous parler un peu plus en détail des solutions spécifiques proposées par KPM Analytics aux professionnels du snack et de la boulangerie ?

OUI : Nous avons toute une série de gammes de produits pour l'inspection par vision. Tout d'abord, nous disposons d'une gamme de technologies d'inspection par vision de laboratoire destinées à être utilisées dans les laboratoires de contrôle qualité. Les responsables du contrôle qualité prélèvent simplement des échantillons dans le laboratoire de boulangerie ou sur la chaîne de production pour mesurer la couleur, la taille, la forme du produit, etc. Il automatise essentiellement les outils de mesure manuels des produits tels que les pieds à coulisse et les colorimètres, améliorant ainsi considérablement la productivité et établissant une base de référence plus fiable pour la qualité des produits. Ensuite, nous disposons également d'un système global qui exécute les mêmes fonctions sans perturber le flux de produits. Le système de caméra se trouve simplement sur le dessus du convoyeur et mesure les produits qui passent en dessous, ce qui permet une inspection à 100 %. Avec un système global, les utilisateurs peuvent obtenir beaucoup plus de données, effectuer des analyses statistiques et établir des limites de qualité.

Ensuite, nous avons un système en ligne. Ils sont intégrés au système de convoyage de la boulangerie et comprennent plusieurs caméras. Tous les systèmes sont personnalisés en fonction des besoins uniques de la boulangerie, notamment une caméra supérieure pour les mesures bidimensionnelles et tridimensionnelles, une caméra inférieure pour analyser le dessous du produit et des systèmes de rejet pour retirer automatiquement les produits non conformes de la chaîne de production.

Les systèmes en ligne garantissent que seuls les produits acceptables sont acheminés vers les machines d'emballage, c'est ce que nous appellerions ce système en ligne. De nombreuses autres personnalisations peuvent être effectuées pour s'adapter à différentes largeurs de convoyage, à différentes vitesses de flux de produits, puis à la taille du produit.

Certaines applications peuvent nécessiter des caméras à plus haute résolution pour détecter avec précision les petites caractéristiques. Ou s'il s'agit d'un produit plus gros, vous pouvez vous contenter d'une résolution inférieure pour certains des produits que nous n'avons que deux dimensions, comme les tortillas, pour lesquels vous êtes le plus intéressé par la cohérence de la taille, de la couleur, des marques de pain grillé, etc. Mais pour des opérations telles que les pains à hamburger, vous aurez besoin de plus de mesures, notamment en haut, en bas et en 3D, pour obtenir une analyse complète. Il existe de nombreuses options et de nombreux types de systèmes de rejet que nous pouvons utiliser pour différents produits.

Ensuite, nous avons également un produit lié à la vision pour l'équilibrage automatique des voies, ou un « laner » comme nous l'appelons. La laner est spécialement conçue pour les bagels et le pain qui se trouve avant la machine d'emballage. Nous pouvons optimiser le flux du produit entrant dans la machine d'emballage afin qu'il ne bloque pas la machine d'emballage.

KPM propose véritablement un ensemble complet de solutions d'inspection par vision pour répondre aux besoins et aux demandes des producteurs de produits de boulangerie et de snacks.

JS : Vous avez de nombreuses options pour les membres de notre public, mais avant de vous laisser partir, j'allais vous demander d'examiner votre boule de cristal et, sur la base de vos conversations et de votre expertise, y a-t-il des fonctionnalités que les fabricants de boulangeries et de snacks recherchent et qui pourraient être ajoutées ou améliorées à l'avenir, ainsi que des équipements d'inspection et de détection ?

OUI : Nous constatons que de plus en plus de personnes souhaitent intégrer d'autres technologies à l'ensemble du système d'inspection par vision. Par exemple, dans l'industrie de la boulangerie et des snacks, la teneur en humidité est un facteur important de la qualité des produits. Les analyseurs d'humidité en ligne peuvent aider l'opérateur à s'assurer que son four est équilibré et à vérifier s'il a droit à l'humidité au point d'inspection final.

Nous proposons en ligne des séries de capteurs d'humidité NIR et des caméras thermiques qui peuvent être intégrées à notre système d'inspection par vision pour mesurer simultanément ces aspects de qualité importants. Nous proposons également des applications permettant de détecter les matières étrangères indésirables à pratiquement toutes les phases de traitement.

L'imagerie hyperspectrale est une autre tendance émergente en matière d'inspection visuelle. L'imagerie hyperspectrale analyse les produits au-delà des longueurs d'onde visuelles et dans le proche infrarouge, afin que l'utilisateur puisse voir le spectre réfléchi par différents matériaux et identifier les matériaux étrangers difficiles tels que le bois, le papier, etc. L'intégration de différentes technologies techniques dans cette plateforme globale d'inspection par vision est, selon nous, une tendance de plus en plus adoptée par l'industrie.

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