Supervision optique : l'inspection par vision favorise le contrôle des processus
De plus en plus de producteurs alimentaires se tournent vers les systèmes d'inspection par vision pour fournir des informations en temps réel à l'équipement de transformation en fonction de la couleur, de la taille, de la forme, de l'épaisseur et d'autres caractéristiques du produit mesurées. Cela améliore considérablement la qualité du produit et réduit les déchets. Pour en savoir plus à ce sujet, consultez l'article de Food & Drink Manufacturing UK.
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La production alimentaire est un processus très complexe et de nombreux facteurs influencent le produit final. La température, les matières premières, l'environnement d'exploitation et les opérateurs eux-mêmes sont tous des variables de ce processus. Les processus traditionnels nécessitent des opérateurs humains pour effectuer ces ajustements de production, mais sans données objectives, le processus devient lent et repose sur les connaissances et l'expérience de l'opérateur. Il s'agit d'une méthode globale subjective d'inspection des produits qui devient de plus en plus difficile à gérer dans les installations de production actuelles.
De plus en plus de producteurs alimentaires se tournent vers systèmes d'inspection par vision pour fournir des informations en temps réel à l'équipement de traitement en fonction de la couleur, de la taille, de la forme, de l'épaisseur et d'autres caractéristiques du produit mesurées. Cela améliore considérablement la qualité du produit et réduit les déchets.
Exemple 1 : Surveillance de l'évolution de la forme de la pâte des produits de boulangerie
Certaines pâtes peuvent se rétracter entre leur formation et leur entrée dans le four. Par exemple, les tortillas à la farine sont généralement pressées en grandes quantités avant de passer à la cuisson. Les tortillas façonnées plus tôt que les autres peuvent être de taille différente au moment de la cuisson par rapport aux tortillas façonnées plus tard.
L'installation de points de contrôle par vision graduelle après le façonneur et avant le four permet aux opérateurs de détecter ces variations de taille et de faire recirculer la pâte avant qu'elle n'entre dans le processus de cuisson.
Exemple 2 : Application d'un ingrédient ou d'une garniture
De nombreux produits alimentaires contiennent des ingrédients ou des garnitures appliqués à différentes étapes de la transformation. Par exemple, les pizzas surgelées sont soumises à plusieurs étapes d'application de la garniture en fonction du type de pizza. Les machines automatisées appliquent ces garnitures ou embellissements dans des conditions strictes et nécessitent une répétabilité élevée, mais elles ne sont pas toujours correctement alignées.
Un producteur de pizzas surgelées utilise un système d'inspection par vision juste après les applicateurs d'ingrédients pour aider les opérateurs à garder un œil sur ces machines. Si le système d'inspection par vision détecte que certains ingrédients sont agglutinés dans une zone particulière, voire absents du produit, il est peut-être temps pour l'opérateur d'agir.
Exemple 3 : Défauts dans les ingrédients ou les procédés de cuisson
Dans une fabrique de galettes de poulet panées, l'inspection par vision constitue une application utile pour évaluer la couleur, la texture et la consistance des produits sortant de la friteuse. Si la galette de poulet semble être trop foncée ou trop claire ou si une partie de la panure est absente de sa surface, l'inspection visuelle peut rendre cette détermination beaucoup plus rapide et plus cohérente qu'un opérateur humain inspectant la ligne de refroidissement.
Grâce à ces données d'inspection visuelle, les transformateurs peuvent déterminer s'il y a un problème avec la qualité de la panure ou s'il est possible que l'huile de cuisson de la friteuse doive être remplacée. Cela aide les transformateurs à réduire les coûts, à réduire les déchets et à obliger leurs fournisseurs à respecter leurs normes de qualité.
Le inspection par vision pour le contrôle des processus Le concept gagne en popularité, en particulier dans les domaines de la boulangerie et de la transformation des protéines. Il propose une méthode objective pour aider les producteurs à prendre des décisions plus éclairées afin de produire des produits alimentaires de qualité et cohérents. À mesure que les processus de production sont de plus en plus mécanisés, l'inspection par vision fournit une solution permettant de détecter les nuances critiques des performances de production qui passent souvent inaperçues aux yeux des inspecteurs humains.
