光学监督：视觉检测推动过程控制（英国食品和饮料制造业）

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食品生产是一个非常复杂的过程，有许多因素会影响最终产品。温度、原材料、操作环境和操作员本身都是这个过程中的变量。传统过程需要人工操作员进行这些生产调整，但是如果没有客观的数据，它就会变成一个缓慢的过程，依赖于操作员的知识和经验。这是一种检查产品的总体主观方式，在当今的生产设施中变得越来越难以管理。

越来越多的食品生产商正在转向 视觉检测系统 根据测得的颜色、尺寸、形状、厚度和其他产品特性向工艺设备提供实时反馈。这显著提高了产品质量并减少了浪费。

示例 1：监控烘焙食品面团形状的变化

有些面团在形成和进入烤箱之间可能会缩回形状。例如，面粉玉米饼通常在进行烘焙过程之前大批量压制。比其他形状更早的玉米饼在进入烘焙过程时可能与形状较晚的玉米饼大小不同。

在成型机之后和烤箱之前逐渐安装视觉检查点有助于操作员检测这些尺寸变化，并在面团进入烘焙过程之前对其进行再循环。

示例 2：配料/配料应用

许多食品的配料或浇头都应用于不同的加工阶段。例如，冷冻披萨会经历几个阶段的浇头，具体取决于披萨的类型。自动化机器在严格的限制条件下使用这些浇头或装饰，要求很高的可重复性，但会定期出现校准不足。

一家冷冻披萨生产商在配料涂抹器后直接使用视觉检测系统，以帮助操作员密切关注这些机器。如果视觉检测系统检测到某些成分聚集在特定区域，或者产品中完全缺失，则可能是操作员采取行动的时候了。

示例 3：食材或烹饪过程中的缺陷

在裹面包屑的鸡肉饼工厂中，视觉检测为评估离开油炸锅的产品的颜色、质地和稠度提供了有用的应用程序。如果鸡肉饼看起来太暗或颜色太浅或者表面缺少一部分面包屑，视觉检查可以比人工操作员检查冷却线更快、更稳定。

利用这些视觉检测数据，加工商可以确定面包屑质量是否存在问题，或者油炸锅中的食用油可能需要更换。这有助于加工商控制成本、减少浪费，并要求供应商对其质量标准负责。

这个 用于过程控制的视觉检查 概念越来越受欢迎，尤其是在烘焙和蛋白质加工领域。它提供了一种客观的方法，可以帮助生产商做出更明智的决策，以生产高质量和稳定的食品。随着生产过程变得越来越机械化，视觉检测为检测生产性能中的关键细微差别提供了一种解决方案，而这些细微差别往往被人工检查员忽视。

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