什么是近红外校准
NIR（近红外光谱）是一种多功能技术，广泛用于为各种样品类型提供可靠和准确的分析。提供准确结果的能力取决于两个因素：
- 通过样品的反射率或透射分析获得的高质量近红外光谱。
- 将近红外光谱与目标成分关联的可靠校准。
什么是近红外校准？
如前文所述 文章，近红外是一种分析技术，其基础是测量近红外能量从样品中传输或反射的差异，具体取决于样品的化学成分。因此，近红外是一种辅助技术，这意味着需要一种主要的参考方法来创建近红外校准。校准本身是样品的原始近红外数据与相关化学成分或特性之间的数学相关性。
近红外校准是如何进行的？
开发近红外校准的首要任务是收集样品。样本应代表未来的未知样品，这些样本应在所有潜在变异区域进行测量，包括成分范围、来源、季节变化等。收集正确的样品通常是创建近红外校准中最困难的步骤。
对于 PDA、FT 和扫描单色仪等全光谱仪器，需要足够数量的样品才能正确考虑这些仪器收集的许多数据点中样品的可变性。进行临时校准的最小样本数量通常为 50 个样品，但良好的可靠校准通常会超过 100 个样品，具体取决于产品类型，有些样本可以基于数千个样本。
然后发送第一批选定样本进行参考分析。这可能是蛋白质的杜马斯或凯氏定氮法，脂肪和油脂的索氏提取法，或任何其他经批准的相关成分参考方法。由于近红外校准的精度和性能受到参考误差的限制，因此参考数据必须高质量且误差最小。
获得参考数据后，将它们添加到原始样本光谱中，这些数据通常使用PLS回归进行相互回归。输出是一个线性方程，可以应用于未来的未知样本，以预测感兴趣的成分。示意图如下：
从那时起，上述校准可用于未知样品来预测蛋白质含量。异常值指示器可用于确保所分析的新样本与用于创建校准的样品相似，从而确保结果准确可靠。
