Analyseurs NIR De Laboratoire Ou At-Line
De la production d'aliments transformés à la transformation du tabac, de nombreuses matières premières sont vendues aux fabricants selon un prix normalisé par paramètre. Par exemple, la farine peut être vendue à des boulangeries commerciales à un prix basé sur la teneur en protéines et en cendres attendue, ou le tourteau de soja vendu aux transformateurs d'aliments pour animaux de compagnie sur une base d'humidité, de protéines et d'huile.
L'analyse des ingrédients entrants n'est qu'une facette du processus de contrôle qualité. La mesure des paramètres de composition importants des échantillons de produits finis avant l'emballage constitue une autre garantie pour répondre aux attentes des consommateurs et améliorer la durée de conservation.
Investir dans une technologie en ligne ou en laboratoire permettant de mesurer ces paramètres de qualité courants mais importants peut aider les fabricants à éviter de surpayer les agriculteurs et les fournisseurs, et à garantir la cohérence du produit final, offrant un retour sur investissement rapide qui continue d'être rentable à l'infini. Les systèmes d'analyse dans le proche infrarouge (NIR), tels que les analyseurs des séries SpectraStar™ et QuikCheck™ de KPM Analytics, sont des outils éprouvés qui aident les experts en contrôle qualité de nombreux secteurs à mesurer rapidement et facilement l'humidité des échantillons et à obtenir des résultats de composition essentiels.
Nos analyseurs NIR de laboratoire sont conçus pour une utilisation en laboratoire ou en ligne et utilisent plusieurs technologies robustes pour mesurer l'humidité, les protéines et les matières grasses/huiles, ainsi que plusieurs paramètres plus complexes tels que les fibres, le sucre, l'amidon, le poids du pelage, etc. Ces analyseurs incluent des étalonnages de produits qui ont été développés à partir de décennies d'analyse d'échantillons et auxquels font confiance des milliers de laboratoires de qualité et d'installations de production pour éliminer la subjectivité et prendre des décisions fondées sur les données.
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