Système de tri, de calibrage et de classement SiftAI®
Révolutionner le tri, le dimensionnement et le classement grâce à une intelligence artificielle avancée
Tirant parti de l'intelligence artificielle, notre système de vision SiftAI® trie les défauts de vos produits et de leurs tailles et les trie avec une précision de pointe. Notre technologie innovante permet à votre usine de transformation de contrôler la qualité et la cohérence de vos produits tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre.
SiftAI® est plus rapide, plus fiable et plus rentable que les calibreurs humains et les autres systèmes de tri. Si votre entrepôt d'emballage utilise toujours des capteurs optiques obsolètes, SiftAI® peut les intégrer en tant que remplacement instantané, transformant et améliorant efficacement vos opérations.
Caractéristiques
- Tri et classement automatisés
- Précision et exactitude inégalées
- Une technologie de pointe s'adapte aux variations naturelles
- Basé sur l'IA et la technologie d'apprentissage automatique
- Meilleures performances du modèle : mise à jour régulière du modèle
- Accessibilité exceptionnelle des données
- Faible encombrement
- Très polyvalent et personnalisable
- Interface utilisateur conviviale
- Outils de gestion basés sur le Web
Avantages
- L'amélioration des temps de traitement et la réduction des déchets permettent d'optimiser le rendement
- Uniformité des grades grâce à la technologie
- Diminution des coûts de main-d'œuvre et des contraintes de temps
- Visibilité totale de l'opérateur
- Amélioration de l'efficacité et des meilleures pratiques
- Gère les produits présentant des variations de masse tout en tenant compte des produits présentant des variations naturelles avec une précision de pointe
- Le logiciel de SiftAI® est mis à jour fréquemment par une équipe d'ingénieurs afin de garantir le maintien du plus haut niveau de précision
- Notre système fournit des données continuellement mises à jour sur les produits évalués par les caméras de SiftAI® (tels que les journaux d'objets étrangers, les journaux de défauts, les mesures de débit et les distributions de taille)
- La technologie SiftAI® est compacte et s'installe facilement au-dessus de votre convoyeur ou de votre système de rejet existant
Demandes
Applications typiques
- Pommes de terre (tous types)
- Fruits et légumes
- Viande
- Et bien plus encore : parlez-nous de vos candidatures
Pour des informations détaillées sur la manière dont SiftAI® peut contribuer à la sécurité alimentaire et au contrôle de la qualité de produits alimentaires spécifiques, visitez les pages d'application individuelles, en commençant ici : Secteurs de l'alimentation et des boissons.
Configurations système courantes
Communication tout au long du processus
Équilibrage des voies basé sur la vision
Comment ça marche
KPM utilise les technologies les plus récentes et les plus performantes, notamment le Deep Learning. Forts de nombreuses années d'expérience, nos ingénieurs sont en mesure de trouver une solution adaptée aux défis les plus complexes et uniques auxquels sont confrontés les clients.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Inspection et tri optiques automatisés
Quel que soit le produit, SiftAI® peut fournir des outils pour l'inspecter et le trier. La saisie d'informations fiables sur la qualité, les matières étrangères, la taille, la texture, la couleur ou tout autre élément nécessaire peut être automatisée. Les systèmes de contrôle peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions sur la manière de manipuler le produit. Alors que de nombreux concurrents recherchent l'uniformité, KPM est fière de sa capacité à gérer les variations organiques du monde naturel.
SiftAI® pour pommes de terre
Le système SiftAI®, associé aux supports existants, scanne de manière fiable les pommes de terre pour détecter les défauts tout en évaluant la taille et le grade. Notre matériel de pointe et notre logiciel d'intelligence artificielle permettent à l'exploitant du hangar de spécifier quel pourcentage de chaque défaut est acceptable. Lorsque des défauts sont identifiés, SiftAI® les éjecte avec précision. Ce système permet également de recueillir des estimations précises de la taille et du grade, en envoyant les pommes de terre dans la zone désignée.
SiftAI® pour la viande
Comme les découpes de viande sont traitées selon le système SiftAI®, à haute vitesse, le système détermine de manière fiable la taille et le grade de chaque morceau de viande. SiftAI® envoie des sorties numériques à un robot ou à un automate pour chaque découpe de viande qui désigne un emplacement en fonction de sa classification (taille, forme, couleur, grade, etc.).
SiftAI® pour légumes-racines
Le système SiftAI®, associé aux supports existants, analyse de manière fiable les légumes-racines pour détecter les défauts tout en évaluant la taille et le grade. Notre matériel de pointe et notre logiciel d'intelligence artificielle permettent à l'opérateur de spécifier quel pourcentage de chaque défaut est acceptable. Lorsque des défauts sont identifiés, SiftAI® les éjecte avec précision. Ce système permet également de recueillir des estimations précises de la taille et du grade, en envoyant les légumes dans la zone appropriée.
Apprentissage en profondeur activé
SiftAI® utilise une intelligence artificielle (IA) de pointe pour segmenter, dimensionner et classer les produits. La plateforme avancée analysera les variations organiques et acheminera automatiquement les produits en fonction des attributs définis par l'utilisateur.
Éjection ou réacheminement automatisés des produits qui ne répondent pas aux spécifications
Le processus d'éjection automatique est une caractéristique cruciale qui garantit l'élimination des produits défectueux de la chaîne de production sans intervention manuelle. Lorsque le système détecte une anomalie ou un défaut pendant le processus d'inspection, il déclenche un mécanisme automatique qui sépare et éjecte ou détourne rapidement les articles concernés. De nombreux types de mécanismes d'éjection peuvent être intégrés : jets d'air, tire-nez rabattables ou relevables, barres nasales rétractables, bras de balayage, poussoirs, etc. À ce jour, les systèmes SiftAI® ont été intégrés aux systèmes de singulation et d'éjection Hagan, Exeter et AGray.
Notre technologie de tri
Sifta I® les systèmes sont conçus spécifiquement pour le tri et l'inspection. Tirant parti de l'intelligence artificielle, notre technologie innovante permet à votre usine de transformation de contrôler la qualité et la cohérence de vos produits tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre.
SifTai® est plus rapide, plus fiable et plus rentable que les calibreurs humains et les autres systèmes de tri. Si votre entrepôt d'emballage utilise toujours des capteurs optiques obsolètes, SiftAI® peut les intégrer en tant que remplacement instantané, transformant et améliorant efficacement vos opérations.
Défauts identifiables
Défauts courants détectés par SiftAI®
La plupart des systèmes de vision ne peuvent pas gérer des produits présentant des variations de masse. La technologie avancée de SiftAI® tient compte des variations naturelles de vos produits avec une précision inégalée, en distinguant efficacement les produits défectueux des produits viables. Les défauts que nous pouvons trouver dans les pommes de terre, par exemple, incluent :
- Verte
- Fissure de croissance
- Déforme (banane, cœur, pommeau, poire et autres)
- Boue
- choux
- Nouvelle ecchymose
- Vieille ecchymose
- Ecchymose de pression
- Rhizocte
- Pourriture
- Frozen
- Et bien plus encore...
Une précision de pointe
Les modèles de tri par IA utilisés dans le secteur de l'emballage des pommes de terre varient en termes de complexité, de précision et de fiabilité. Voici un classement de tous ces modèles et de leurs capacités, du plus efficace au moins efficace :
La plupart des systèmes de vision ne peuvent pas gérer des produits présentant des variations de masse. La technologie avancée de SiftAI® tient compte des variations naturelles de vos produits avec une précision inégalée, en distinguant efficacement les produits défectueux des produits viables. Les défauts que nous pouvons trouver dans les pommes de terre, par exemple, incluent :
- Verte
- Fissure de croissance
- Déforme (banane, cœur, pommeau, poire et autres)
- Boue
- choux
- Nouvelle ecchymose
- Vieille ecchymose
- Ecchymose de pression
- Rhizocte
- Pourriture
- Frozen
- Et bien plus encore...
Logiciel
Interface opérateur
À partir de l'interface homme-machine (HMI) en ligne, l'opérateur peut surveiller l'inspection en temps réel. Le système enregistre des images des défauts identifiés que l'opérateur peut examiner en détail et étiqueter à des fins de formation et d'analyse.
Résumé des voies
Dans le menu Analytics, les opérateurs peuvent découvrir rapidement les performances du système et réagir aux problèmes en temps réel.
Défaut : ancienne ecchymose
Examinez de plus près les défauts pour avoir une meilleure idée des problèmes liés à un lot donné. De là, vous pouvez voir comment le système est parvenu à la conclusion qu'il a tirée.
Défaut : vert
Examinez de plus près les défauts pour avoir une meilleure idée des problèmes rencontrés au sein d'un lot donné. Vous pouvez voir ici que le système a correctement identifié que 25 % de la surface de la pomme de terre était verte et l'a désignée pour le flux de traitement.
Compter les totaux par goutte
Surveillez le comptage de chaque goutte afin de prendre des décisions concernant les processus en aval.
Manques d'éjection : le plus élevé
Le nombre élevé d'échecs d'éjection indique qu'il pourrait y avoir un problème mécanique avec le système d'éjection. Passez en revue les éjections selon le nombre d'échecs le plus élevé, le nombre total d'éjections ou les éjections par heure en sélectionnant simplement l'onglet préféré.
Totaux de poids
C'est ici que les opérateurs peuvent garder un œil sur les totaux de poids des défauts identifiés. Changez d'onglet pour consulter les totaux de poids par goutte, classe de taille, défauts, classification et totaux par heure.
Spécifications
Ressources
Nous avons mis en évidence ici quelques ressources du centre de connaissances pour vous aider à mieux comprendre le produit. Consultez également notre centre de connaissances pour obtenir des informations supplémentaires et des téléchargements, et n'oubliez pas que notre équipe est toujours heureuse de répondre à toutes vos questions.
