SiftAI® system sortowania, rozmiarowania i klasyfikacji ziemniaków
Rewolucjonizacja sortowania, rozmiaru i klasyfikacji dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji
Wykorzystując sztuczną inteligencję, nasz system wizyjny SiftAI® usuwa wady produktów i rozmiarów oraz sortuje je z wiodącą w branży dokładnością. Nasza innowacyjna technologia umożliwia zakładowi przetwórstwa kontrolę jakości i spójności produktów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów pracy.
SiftAI®® jest szybszy, bardziej niezawodny i bardziej opłacalny niż ręczne pomiary i inne systemy sortowania. Jeśli Twoja linia nadal wykorzystuje przestarzałe czujniki optyczne, SiftAI® może zintegrować się z nimi jako zamiennik, skutecznie przekształcając i poprawiając działanie.
Funkcje
- Automatyczne sortowanie i ocena jakości
- Niezrównana precyzja i dokładność
- Zaawansowana technologia dostosowuje się do naturalnych odmian
- W oparciu o sztuczną inteligencję i technologię uczenia maszynowego
- Najlepsza wydajność modelu - regularna aktualizacja modelu
- Znakomita dostępność danych
- Wysoce wszechstronny i konfigurowalny
- Przyjazny dla użytkownika interfejs
- Narzędzia do zarządzania oparte na sieci
Korzyści
- Lepsze czasy przepustowości i redukcja odpadów pozwalają na maksymalną wydajność
- Spójność jakości dzięki technologii
- Zmniejszone koszty pracy i ograniczenia czasowe
- Pełna widoczność produktu przez operatora
- Poprawa wydajności i najlepszych praktyk
- Obsługuje produkty o zmiennej masie, jednocześnie dostosowując produkty o naturalnych wariantach z wiodącą w branży precyzją
- Oprogramowanie SiftAI® jest często aktualizowane przez zespół inżynierów, aby zapewnić zachowanie najwyższego standardu dokładności
- Nasz system dostarcza stale aktualizowanych danych o produktach, które są oceniane przez kamery SiftAI® (takie jak baza ciał obcych, baza defektów, wskaźniki przepustowości i rozmiary)
- Technologia SiftAI® jest niewielka i łatwa do zainstalowania nad istniejącym przenośnikiem lub systemem odrzucania
Aplikacje
Typowe zastosowania
- Ziemniaki (wszystkie rodzaje)
- Owoce i warzywa
- Mięso
- I więcej - porozmawiaj z nami o swoich aplikacjach
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego, jak SiftAI® może pomóc w bezpieczeństwie żywności i kontroli jakości określonych produktów spożywczych, odwiedź strony poszczególnych aplikacji, zaczynając tutaj: Segmenty żywności i napojów.
Wspólne konfiguracje systemu
Komunikacja w całym procesie
Równoważenie pasa ruchu oparte na wizji
Jak to działa
KPM korzysta z najnowszych i najlepszych technologii, w tym Deep Learning. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu nasi inżynierowie są w stanie znaleźć rozwiązanie dopasowane nawet do najbardziej złożonych i unikalnych wyzwań stojących przed klientami.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Automatyczna kontrola optyczna i sortowanie
Niezależnie od produktu, SiftAI® może dostarczyć narzędzia do kontroli i sortowania. Przechwytywanie wiarygodnych informacji o jakości, obcym materiale, rozmiarze, fakturze, kolorze lub czymkolwiek innym jest potrzebne, może być zautomatyzowane. Systemy sterowania mogą wykorzystywać te informacje do podejmowania decyzji dotyczących sposobu postępowania z produktem. Podczas gdy wielu konkurentów szuka jednolitości, KPM szczyci się zdolnością radzenia sobie ze zmiennością organiczną w świecie przyrody.
SiftAI® do ziemniaków
System SiftAI® w połączeniu z istniejącymi nośnikami niezawodnie skanuje ziemniaki pod kątem wad, oceniając rozmiar i gatunek. Nasz najnowocześniejszy sprzęt i oprogramowanie sztucznej inteligencji pozwala operatorowi linii określić, jaki procent każdej wady jest dopuszczalny. Po zidentyfikowaniu defektów SiftAI® precyzyjnie je odrzuca. System ten gromadzi również dokładne szacunki wielkości i gatunku ziemniaka.
SiftAI® do mięsa
Ponieważ systemie SiftAI® wykrywa kawałki mięsa przy dużych prędkościach, system niezawodnie określa wielkość i gatunek każdego kawałka mięsa. SiftAI® wysyła cyfrowy sygnał do PLC dla każdego kawałka mięsa, który określa jego parametry zgodnie z jego klasyfikacją (rozmiar, kształt, kolor, gatunek itp.).
SiftAI® do warzyw korzeniowych
System SiftAI® w połączeniu z istniejącymi nośnikami niezawodnie skanuje warzywa korzeniowe pod kątem wad, jednocześnie oceniając rozmiar i gatunek. Nasz najnowocześniejszy sprzęt i oprogramowanie sztucznej inteligencji pozwalają operatorowi określić, jaki procent każdej wady jest dopuszczalny. Po zidentyfikowaniu defektów SiftAI® precyzyjnie je wyrzuca. System ten gromadzi również dokładne szacunki wielkości i gatunku.
Włączony deep-learning
SiftAI® wykorzystuje najnowocześniejszą sztuczną inteligencję (AI) do segmentowania, rozmiaru i klasyfikacji produktów. Zaawansowana platforma będzie analizować różnice organiczne i automatycznie kierować produkty w oparciu o atrybuty zdefiniowane przez użytkownika.
Automatyczne wyrzucanie lub przekierowywanie produktów, które nie spełniają specyfikacji
Automatyczny proces wyrzutu jest kluczową cechą, która zapewnia usuwanie wadliwych produktów z linii produkcyjnej bez ręcznej interwencji. Gdy system wykryje nieprawidłowość lub usterkę podczas procesu kontroli, uruchamia zautomatyzowany mechanizm, który szybko oddziela i wyrzuca lub przekierowuje wadliwe obiekty. Można zintegrować wiele typów mechanizmów wyrzutowych: dysze powietrzne, nosowce opuszczające lub podnoszone, wysuwane nosy, ramiona zamiatające, popychacze itp. Do tej pory systemy SiftAI® zostały zintegrowane z systemami singulacji i wyrzutów Hagan, Exeter i AGray.
Nasza technologia sortowania
Systemy SiftAI® są zaprojektowane specjalnie do sortowania i kontroli. Wykorzystując sztuczną inteligencję, nasza innowacyjna technologia umożliwia zakładowi przetwórstwa kontrolę jakości i spójności produktów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów pracy.
SiftAI® jest szybszy, bardziej niezawodny i bardziej opłacalny niż ręczne pomiaryi inne systemy sortowania. Jeśli Twoja linia nadal wykorzystuje przestarzałe czujniki optyczne, SiftAI® może zintegrować się z nimi jako zamiennik, skutecznie przekształcając i poprawiając działanie.
Identyfikowalne wady
Typowe wady wykryte przez SiftAI®
Większość systemów wizyjnych nie obsługuje produktów o zmianach masy. Zaawansowana technologia SiftAI® uwzględnia naturalne różnice w Twoich produktach z niezrównaną precyzją, skutecznie rozróżniając produkty uszkodzone i opłacalne. Na przykład wady ziemniaków, które możemy znaleźć, obejmują:
- Zielony kolor
- Pęknięcie wzrostu
- Zniekształcony (banan, serce, gałka, gruszka i inne)
- Błoto
- Kiełki
- Nowy siniak
- Stary siniak
- Siniak ciśnieniowy
- Ryzokt
- Zgnilizna
- Zamrożone
- I więcej...
Wiodąca w branży dokładność
Modele sortowania sztucznej inteligencji w branży pakowania ziemniaków różnią się złożonością, precyzją i niezawodnością. Oto ranking wszystkich tych modeli i ich możliwości od najbardziej do najmniej skutecznych:
Większość systemów wizyjnych nie obsługuje produktów o zmianach masy. Zaawansowana technologia SiftAI® uwzględnia naturalne różnice w Twoich produktach z niezrównaną precyzją, skutecznie rozróżniając produkty uszkodzone i opłacalne. Na przykład wady ziemniaków, które możemy znaleźć, obejmują:
- Zielony kolor
- Pęknięcie wzrostu
- Zniekształcony (banan, serce, gałka, gruszka i inne)
- Błoto
- Kiełki
- Nowy siniak
- Stary siniak
- Siniak ciśnieniowy
- Ryzokt
- Zgnilizna
- Zamrożone
- I więcej...
Oprogramowanie
Interfejs operatora
Za pomocą interfejsu ludzkiej maszyny (HMI) operator może monitorować kontrolę w czasie rzeczywistym. System zapisuje obrazy zidentyfikowanych wad, które operator może szczegółowo przejrzeć i oznaczyć na potrzeby szkoleń i analiz.
Podsumowanie pasów
Z menu Analytics operatorzy mogą szybko dowiedzieć się, jak działa system i reagować na problemy w czasie rzeczywistym.
Wada - Stary siniak
Przyjrzyj się bliżej wadom, aby lepiej zrozumieć problemy w określonej partii. Stąd widać, jak system doszedł do wniosku, że to zrobił.
Wada - zielony
Przyjrzyj się bliżej wadom, aby lepiej zrozumieć problemy w określonej partii. Tutaj widać, że system poprawnie zidentyfikował, że 25% powierzchni ziemniaka było zielone i wyznaczył ją do strumienia procesu.
Policz sumy według kropli
Monitoruj liczbę dla każdego kropla, aby podejmować decyzje dotyczące dalszych procesów.
Braki wyrzutu - najwyższe
Duża liczba braków wyrzutu jest sygnałem, że może wystąpić problem mechaniczny z systemem wyrzutu. Przejrzyj wyrzuty według najwyższych braków, całkowitych wyrzutów lub wyrzutów na godzinę, wybierając preferowaną zakładkę.
Wagi ogółem
Tutaj operatorzy mogą mieć oko na sumy wagowe zidentyfikowanych wad. Przełącz karty, aby przeglądać sumy wagi według kropli, klasy rozmiaru, wad, klasyfikacji i sumy według godzin.
Specyfikacje
Zasoby
Podkreśliliśmy my tutaj kilka zasobów centrum wiedzy, które pomogą Ci lepiej zrozumieć produkt. Odwiedź również nasze Centrum Wiedzy, aby uzyskać dodatkowe informacje i pliki do pobrania, i nie zapominaj, że nasz zespół zawsze chętnie odpowie na wszelkie pytania.
Dodatkowe czytanie
