烘焙生产线受益于视觉检测（休闲食品和批发烘焙食品）

这篇采访最初出现在詹妮·斯宾纳撰写的《休闲食品与批发面包店》上。 点击这里 访问该出版物网站上的文章。

烘焙专业人员越来越多地肩负着使用设备完成更多任务——而且要求他们更快、更高效、更具成本效益并提高质量的压力也越来越大。根据美国首席商务官赵跃刚的说法 KPM 分析，视觉检测技术可以帮助推动面包店的运营朝着正确的方向发展。

Jenni Spinner：首先，我想知道你能否告诉我们一些零食和烘焙生产商将视觉和检测技术及其加工和包装环境相结合的方式。

赵月刚： KPM 是为各种食品制造商提供质量检验解决方案的领导者。作为一家公司，我们成立于2015年，多年来我们收购了采用不同技术的公司，但视觉检测技术是这一切的核心。我们 100% 专注于食品，其中大多数应用都进入了烘焙和休闲食品行业。

无论是在烘烤前测量面团的高度以评估打样过程，还是观察刚出烤箱的饼干的颜色，还是查看沉积在汉堡包顶部的芝麻籽数量，视觉检测技术的应用确实多种多样。

现在，我们的视觉检测系统的一件事是，我们还具有自动拒绝功能，可以集成到整个系统中。如果系统检测到产品的某个方面不符合质量标准，则系统可以自动将该产品放入单独的垃圾箱或输送机中，以将该产品从加工线中移出。

我们可以对产品进行 360 度全方位检测，以全面了解产品、其体积、高度和颜色、成分的存在以及其他可定制的测量结果。我们的技术真正捕捉了质量检测的每一个视觉方面。

JS：近年来这项技术是如何发展的？也许你可以谈谈视觉和检测技术中集成或改进了哪些优势和功能。

YZ: 视觉检测技术已经在烘焙行业中使用了数十年，但是近年来，该技术取得了多项进步，这确实使视觉变得更强大，更易于使用。首先是相机技术。当今的视觉系统中有更高分辨率的摄像头，可以捕捉以更高速度行驶且质量出色的产品。然后，不同的照明技术的进步可以帮助系统实现更多目标。

我们发现过去很难做的事情。例如，快餐连锁店生产表面明显有光泽的汉堡包的趋势越来越大。当然，这种闪亮的表面会影响视觉系统的色彩测量。但是，通过正确的照明结构、软件和摄像机设置，我们可以帮助公司实现这些测量并满足客户需求。

人工智能是围绕视觉检测技术的另一个新兴方面。AI 使用户可以更简单、更轻松地进行产品功能检测。例如，假设我们在测量披萨。然后，披萨有多个物体，例如浇头、纹理、颜色等。过去，你必须教软件检测单个食材，例如意大利辣香肠、蘑菇、奶酪分布等等。用户必须对每个测量结果进行分层才能完成整体产品测量，这需要大量的计算能力和复杂性。现在，借助人工智能，你可以训练软件立即检测出装有所有这些配料的可接受披萨。随着时间的推移，该软件将开始真正分类什么是高质量的披萨，什么是低质量的披萨。这只会使用户体验变得简单得多。

JS：与此相关的是，当生产商在新生产线或现有生产线上整合此类设备时，会面临哪些挑战？也就是说，设备必须与烤箱和其他技术配合良好。他们应该寻找哪些东西，也许他们在指定新的视觉和探测设备时应该问哪些问题？

YZ: 我们向有兴趣在运营中实施视觉检测技术的面包店客户询问一些基本问题。首先，他们现在使用视觉的总体目标是什么？有时，这个答案并不总是那么简单。你可能会让生产经理说：“我们需要一个愿景，但这是减少浪费的愿景，还是提高质量的愿景还是流程改进的愿景？”我们的客户确实需要数据，如果他们的目标不明确，您如何衡量成功？例如，如果您在生产线上安装了具有自动拒绝功能的视觉系统，但没有满足其他与产品质量或一致性相关的操作需求，那么该系统真正会产生什么？这将造成大量浪费，因为它会立即看到质量不好的产品，它会拒绝。例如，如果一家烘焙企业由于操作未解决其运营中其他质量允差问题而导致20％的产品被拒绝，则客户可能会因为拒绝率过高而感到恐慌。

我们最成功的客户会花时间来了解如何实现理想的产品，并找出可能阻碍他们持续实现理想产品能力的原因。这就是为什么我们还提供离线视觉检测技术的原因，这些技术可以帮助公司建立质量基准，然后实施在线视觉系统，以帮助在开启拒绝系统之前将这些标准部署到生产线上。否则，在生产经理眼中，剔除系统就会变成废物产生器

烘焙厂的质量保证和生产团队需要共同努力，制定商定的目标，使用视觉检测技术来改善其流程和整体质量，并最终为组织带来收入。

JS：你想更深入地谈谈 KPM Analytics 为零食和烘焙专业人士提供的具体解决方案吗？

YZ: 我们有一整套用于视觉检测的产品线。首先，我们有一系列用于质量控制实验室的台式视觉检测技术。质量控制经理只需从烘焙实验室或生产线上采集样品来测量产品的颜色、尺寸、形状等。它本质上是自动化手动产品测量工具，如卡尺和色度计，从而显著提高了生产率，为产品质量建立了更可靠的基准。然后，我们还有一个上划线系统，可以在不中断产品流程的情况下执行相同的功能。摄像系统仅位于输送机顶部，可测量通过输送机下方的产品，提供 100% 的检测。使用上划线系统，用户可以获得更多数据，进行统计分析并建立质量界限。

然后我们有一个内联系统。它们集成在面包店的输送机系统中，包括多个摄像头。所有系统均根据面包店的独特需求进行定制，包括用于二维和三维测量的顶部摄像头、用于分析产品底部的底部摄像头以及用于自动从生产线中移除不合格产品的剔除系统。

在线系统确保只有合格产品才能进入包装机，因此我们称之为在线系统。可以进行更多自定义，以适应不同的输送机宽度、产品流速以及产品尺寸。

某些应用程序可能需要更高分辨率的摄像头才能准确检测小特征。或者，如果是更大的产品，那么对于我们只有二维空间的某些产品，例如玉米饼，您最感兴趣的是一致的尺寸、颜色、吐司标记等。但是对于汉堡包等操作，则需要进行更多测量，包括顶部、底部和三维数据，才能完成完整的分析。我们可以为不同的产品使用很多选项和许多不同类型的拒绝系统。

然后，我们还有一款用于自动车道平衡的视觉相关产品，或者我们称之为 “车道”。Laner是专门为百吉饼和包装机前的面包设计的。我们可以优化产品进入包装机的流量，这样它就不会卡住包装机。

KPM 真正提供了一整套视觉检测解决方案，以满足烘焙和休闲食品生产商的需求和要求。

JS：对于我们的受众来说，你有很多选择，但是在我放你走之前，我本来想请你看看你的水晶球，根据你的对话和你的专业知识，你认为烘焙和零食生产商正在寻找的将来可能会增加或增强的功能以及检验和检测设备吗？

是的： 我们确实看到越来越多的人喜欢将其他技术整合到整个视觉检测系统中。例如，在烘焙和零食行业，水分含量是影响产品质量的主要因素。在线水份测定仪可以帮助操作员确保烤箱保持平衡，以及他们是否有权在最终检查点获得水分。

我们提供在线近红外湿度传感器系列和热成像摄像机，这些摄像机可以与我们的视觉检测系统相结合，以同时测量这些重要的质量方面。我们还提供在几乎任何加工阶段检测有害异物的应用程序。

高光谱成像是视觉检测的另一个新兴趋势。高光谱成像可分析超出视觉波长和近红外线的产品，这样用户就可以看到不同材料反射的光谱，识别木头、纸张等具有挑战性的异物。将不同的技术技术整合到这个整体视觉检测平台中，我们认为这是业界越来越多地采用的趋势。

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