Inspection automatisée des poitrines de poulet papillon

KPM Analytics a eu le privilège de travailler avec l'un des principaux producteurs américains de produits à base de volaille. Distribuée par les principaux détaillants et utilisée par les restaurants à travers le pays, cette société s'efforce de fournir des produits de la plus haute qualité, en intégrant les technologies les plus avancées dans ses opérations verticalement intégrées.

Certains des produits les plus populaires fabriqués par cette entreprise sont dérivés de poitrines de poulet papillon désossées et sans peau, transformées en lots de 40 000 livres. Dans le cadre de ses procédures d'acceptation à la réception, environ 200 livres (0,5 %) de chaque lot sont échantillonnées afin de valider la taille et d'autres caractéristiques observables par la mesure de l'étrier et une inspection visuelle. Les résultats sont enregistrés manuellement et mis à la disposition des groupes en aval pour qu'ils puissent les saisir manuellement dans les systèmes d'assurance qualité existants de l'entreprise.

Défi pour les clients

Une fois que les poitrines de papillons reçues ont été inspectées et classées, elles se dirigent vers la zone de découpe pour être divisées en filets, en lanières et en morceaux, sur la base des données de mesure obtenues par l'équipe d'assurance qualité entrante.

Des mesures fiables sont essentielles pour optimiser les processus en aval et obtenir des produits finaux de haute qualité conformes aux spécifications définies par leurs propres clients et les organismes de réglementation, avec le moins de déchets possible.

L'entreprise a reconnu que le processus actuel d'inspection manuelle est sujet à des observations subjectives et à des variations de la part des inspecteurs individuels. Par exemple, étant donné que la volaille est très malléable, un opérateur peut appliquer plus de pression sur un pied à coulisse qu'un autre, ce qui entraîne des mesures différentes pour la même pièce.

Objectifs

Désireux d'accroître la portée et l'efficacité de ce processus d'inspection entrant, les groupes des opérations et de l'assurance qualité de l'entreprise se sont fixé les objectifs suivants :

  1. Échantillonnez davantage de produits entrants au cours de la même période.
  2. Améliorez la fiabilité et la précision des contrôles de qualité.
  3. Développez les données de mesure et de caractéristiques capturées pendant le processus d'inspection.
  4. Automatisez la saisie des données d'inspection au format numérique qui peuvent être partagées avec les systèmes existants.

Pour atteindre ces objectifs, KPM Analytics a été chargé d'évaluer les solutions disponibles à cette fin.

Le système sélectionné pour atteindre les objectifs du client était le système d'inspection visuelle 3D /inspection-automatisee-poitrines-poulet Washdown Benchtop.

Solution

Le système de mesure de table TheiaVu® Washdown a été sélectionné en raison de ses capacités de vision 2D/3D, ainsi que de sa portabilité et de son adéquation environnementale à un environnement de lavage.

Un technicien de KPM Analytics a pu calibrer et configurer le TheiaVu® et former le personnel au fonctionnement de l'unité, en une journée dans les locaux du client.

Les données collectées par le TheiaVu® sont affichées aux opérateurs au moment de l'inspection et sont également stockées dans une base de données SQL pour une extraction facile à tout moment.

Le logiciel existant du client s'est intégré facilement au système TheiaVu®, ce qui permet de transférer automatiquement les données.

Les modules logiciels d'inspection et d'analyse Sightline Measura™ ont été déployés avec succès pour fournir des rapports complets et des mesures adaptés aux opérations spécifiques du client.

Résultats

Après l'installation du TheiaVu®, le personnel des opérations a rapidement adopté le nouveau système et, au cours du premier trimestre, il a inspecté 1 700 poitrines de papillons en un mois, soit une augmentation moyenne de 380 % relatives aux processus manuels avant l'introduction de la solution TheiaVu®.

La précision et la fiabilité accrues des mesures automatisées, ainsi que le nombre considérablement amélioré de points de données désormais capturés par le système TheiaVu®, ont permis d'améliorer la qualité, de réduire les déchets et d'améliorer la productivité des activités de traitement en aval.

La direction de l'entreprise est désormais en mesure de consulter les résultats des inspections en temps réel via Measura™ Analytics de Sightline et le logiciel existant de l'entreprise, qui permet de prendre des décisions fondées sur des données. Les quatre objectifs d'inspection déclarés ont été atteints et le client a intégré des systèmes TheiaVu® supplémentaires dans ses autres installations de fabrication à travers le pays. La société étudie la possibilité de tirer également parti de KPM Analytics pour l'inspection des produits finis.

Les systèmes d'inspection par vision compacts de la série TheiaVu® fournissent une grande variété de mesures de caractéristiques uniques qui quantifient la qualité du produit. Disponible dans une configuration lavable, le TheiaVu® permet aux équipes chargées de la qualité de gagner un temps considérable tout en obtenant des données de mesure plus précises et reproductibles pour améliorer leur processus.

En savoir plus sur l'inspection visuelle de la volaille crue ici.

Téléchargez cette histoire de réussite.

Centre de connaissances

Histoires de réussite connexes

Trouver la cause première des défauts dans la production des chips de tortilla
Success Story

Trouver la cause première des défauts dans la production des chips de tortilla

Puratos Serbie - Une nouvelle voie pour prédire la qualité du produit final
Success Story

Puratos Serbie - Une nouvelle voie pour prédire la qualité du produit final