Automatisierte Inspektion von Schmetterlingshähnchenbrust

KPM Analytics hatte das Privileg, mit einem der führenden Hersteller von Geflügelprodukten in den USA zusammenzuarbeiten. Dieses Unternehmen, das über führende Einzelhändler vertrieben wird und von Restaurants im ganzen Land genutzt wird, ist bestrebt, Waren von höchster Qualität zu liefern, wobei in seinen vertikal integrierten Betrieben die fortschrittlichsten Technologien zum Einsatz kommen.

Einige der beliebtesten Produkte dieses Unternehmens werden aus Schmetterlingshähnchenbrust ohne Knochen und Haut gewonnen, die in Chargen von 40.000 Pfund verarbeitet werden. Im Rahmen der etablierten Wareneingangsabnahmeverfahren werden etwa 200 Pfund (0,5%) von jeder Charge beprobt, um die Größe und andere beobachtbare Merkmale durch Messschiebermessung und visuelle Inspektion zu überprüfen. Die Ergebnisse werden von Hand aufgezeichnet und den nachgelagerten Gruppen zur Verfügung gestellt, damit sie manuell in die bestehenden Qualitätssicherungssysteme des Unternehmens einsteigen können.

Herausforderung für den Kunden

Sobald die ankommenden Schmetterlingsbrüste untersucht und bewertet wurden, gehen sie zum Schnittbereich, wo sie auf der Grundlage der vom eingehenden QA-Team erhaltenen Messdaten in Filets, Streifen und Stücke portioniert werden.

Zuverlässige Messungen sind von größter Bedeutung, um die nachgelagerten Prozesse zu optimieren und qualitativ hochwertige Endprodukte zu erzielen, die den Spezifikationen der eigenen Kunden und Aufsichtsbehörden entsprechen, und das mit so wenig Abfall wie möglich.

Das Unternehmen erkannte, dass der bestehende Prozess der manuellen Inspektion anfällig für subjektive Beobachtungen und Schwankungen durch einzelne Inspektoren ist. Da beispielsweise Geflügel sehr formbar ist, kann ein Prüfer mehr Druck auf einen Messschieber ausüben als ein anderer, was zu unterschiedlichen Messungen für dasselbe Stück führt.

Ziele

Um den Umfang und die Effizienz dieses Eingangsinspektionsprozesses zu erhöhen, haben sich die Betriebs- und Qualitätssicherungsgruppen des Unternehmens die folgenden Ziele gesetzt:

1. Probieren Sie im gleichen Zeitraum mehr von dem eingehenden Produkt aus.
2. Verbessern Sie die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Qualitätsprüfungen.
3. Erweitern Sie die während des Inspektionsprozesses erfassten Mess- und Kenndaten.
4. Automatisieren Sie die Erfassung von Inspektionsdaten in digitalem Format, die mit vorhandenen Systemen geteilt werden können.

Um diese Ziele zu erreichen, wurde KPM Analytics beauftragt, die für diesen Zweck verfügbaren Lösungen zu evaluieren.

Das System, das ausgewählt wurde, um die Ziele des Kunden zu erreichen, war das IAVU™ Washdown Benchtop 3D Visual Inspection System.

Lösung

Das Das IAVU™ Washdown-Tischmesssystem wurde aufgrund seiner 2D/3D-Bildverarbeitungsfunktionen sowie seiner Portabilität und Umweltverträglichkeit für eine Waschumgebung ausgewählt.

Ein Techniker von KPM Analytics war in der Lage, die TheIAVU™ innerhalb eines Tages beim Kunden zu kalibrieren und zu konfigurieren und das Personal in der Bedienung des Geräts zu schulen.

Die vom TheIAVU™ gesammelten Daten werden den Bedienern zum Zeitpunkt der Inspektion angezeigt und außerdem in einer SQL-Datenbank gespeichert, sodass sie jederzeit einfach extrahiert werden können.

Die bestehende Software des Kunden ließ sich problemlos in das iAVU™ -System integrieren, sodass Daten automatisch übertragen werden können.

Die Softwaremodule Sightline Measura™ Inspection and Analytics wurden erfolgreich eingesetzt, um umfassende Berichte und Kennzahlen bereitzustellen, die auf die spezifischen Abläufe des Kunden zugeschnitten sind.

Ergebnisse

Nach der Installation des TheIAVU™ war das Betriebspersonal schnell mit dem neuen System vertraut und inspizierte innerhalb des ersten Quartals innerhalb eines Monats 1.700 Schmetterlingsbrüste. ein durchschnittlicher Anstieg von 380% im Vergleich zu den manuellen Prozessen vor der Einführung der IAVU™ -Lösung.

Die erhöhte Genauigkeit und Zuverlässigkeit der automatisierten Messungen sowie die erheblich verbesserte Anzahl von Datenpunkten, die jetzt vom TheIAVU™ -System erfasst werden, haben zu einer höheren Qualität, weniger Abfall und einer erhöhten Produktivität der nachgelagerten Verarbeitungsaktivitäten geführt.

Die Unternehmensleitung ist jetzt in der Lage, Inspektionsergebnisse sowohl über Measura™ Analytics von Sightline als auch über die vorhandene Software des Unternehmens in Echtzeit einzusehen, sodass datengestützte Entscheidungen getroffen werden können. Alle vier angegebenen Inspektionsziele wurden erreicht und der Kunde hat weitere IAVU™ -Systeme in seine anderen Produktionsstätten im ganzen Land eingebaut. Das Unternehmen prüft derzeit die Möglichkeit, KPM Analytics auch für die Inspektion des Endprodukts zu nutzen.

Die kompakten optischen Inspektionssysteme der IAVU™ -Serie bieten eine Vielzahl von Messungen einzigartiger Merkmale, die die Produktqualität quantifizieren. Das IAVU ist in einer Washdown-Konfiguration erhältlich und ermöglicht es Qualitätsteams, viel Zeit zu sparen und gleichzeitig genauere und wiederholbare Messdaten zu erhalten, um ihren Prozess zu verbessern.

Lesen Sie mehr über Visuelle Inspektion von rohem Geflügel hier.

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