Suche nach der Ursache von Fehlern bei der Herstellung von Tortilla-Chips

Wie die Technologie zur optischen Inspektion in kritischen Phasen des Produktionsprozesses dabei hilft, die Produktqualität zu kontrollieren

Ein großes Snack-Food-Unternehmen erhielt Kundenbeschwerden über eines seiner Tortillachip-Produkte. Aufgrund der Zufälligkeit der Defekte und der Geschwindigkeit der Produktionslinie (über 100 Objekte pro Sekunde) war es unmöglich, herauszufinden, wie dieses Problem behoben werden konnte.

Das Schlüsselelement, das benötigt wurde, um diesen Defekt zu finden, war ein Inspektionssystem, das 100% der produzierten Späne direkt über dem Ofenband messen konnte (da die Späne danach in einem kleineren Förderband „zusammengestapelt“ wurden und es nicht mehr möglich war, sie zu überprüfen). Das Inspektionssystem müsste alle Kerngröße/Form-/Farbattribute messen, aber auch alle produktspezifischen Fehler, die bei diesem Produkt auftreten, identifizieren und verfolgen.

Ziele des Kunden

Erfassen Sie Produktqualitäts- und Fehlerdaten in Echtzeit direkt über die Produktionslinie

Analysieren Sie Fehlerdaten, um festzustellen, wie/wann/warum Fehler auftreten

Identifizieren Sie die Grundursache und Maßnahmen zur Behebung von Fehlern

Lösung

Ein übersichtliches Inspektionssystem erwies sich für das Unternehmen als die beste Option.

Das Überleitungssystem könnte unmittelbar nach dem Ofen installiert werden und die Produkte direkt über dem Ofenband messen. Jeder einzelne Chip wurde gemessen, und es wurde auch eine Reihe benutzerdefinierter Fehlerdefinitionen erstellt, sodass das System die Anzahl der Fehler nach Spur, Typ und Zeit quantifizieren konnte. Alle Daten wurden den Bedienern angezeigt und in einer Datenbank gespeichert, sodass sie jederzeit leicht abgerufen werden konnten.

Ergebnisse

Die Analyse der Daten zur visuellen Inspektion ergab mehrere wichtige Probleme:

• Defekte Produkte kamen in „Wellen“
• Eine unverhältnismäßige Menge fehlerhafter Produkte stammte aus zwei der Produktlinien
  

Anhand der historischen Daten konnte der Kunde feststellen, dass ein großer Teil der Defekte auf zwei der Fahrspuren zurückzuführen war und in einem vorhersehbaren Zeitmuster auftrat.

Mit diesen Informationen war der Kunde in der Lage, die Anzahl der Defekte drastisch zu reduzieren, indem er eine Lösung für das Problem auf den beiden schlechtesten Spuren fand. Tatsächlich war der Kunde auf der Grundlage dieser Daten in der Lage, die Gesamtmängel um 27% zu reduzieren.

Die optischen Inspektionstechnologien von KPM Analytics verwenden einen kompakten Sensorkopf, der direkt über einer bestehenden Produktionslinie montiert ist, um jedes Objekt, das darunter passiert, in beliebiger Ausrichtung und mit jeder Bandgeschwindigkeit zu scannen. Diese Technologie generiert einen kontinuierlichen Strom wichtiger Qualitätssicherungsdaten wie Größe, Form und Farbattribute sowie Produktionskennzahlen wie Durchsatz, Betriebszeit und Kapazität.

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