Descubriendo la causa raíz de los defectos en la producción de chips de tortilla

Cómo la tecnología de inspección por visión por encima de la línea ayuda a gestionar la calidad del producto en las etapas críticas del proceso de producción

Una importante empresa de aperitivos recibía quejas de clientes sobre uno de sus productos con chips de tortilla y, debido a la aleatoriedad de los defectos y a la velocidad de la línea de producción (más de 100 objetos por segundo), era imposible determinar cómo corregir este problema.

El elemento clave que se necesitaba para encontrar este defecto era un sistema de inspección que pudiera medir el 100% de las patatas fritas producidas, directamente sobre la banda del horno (ya que después de este punto las patatas se «amontonaban» en una cinta transportadora más pequeña y ya no era posible inspeccionarlas). El sistema de inspección necesitaría medir todos los atributos de tamaño, forma y color del núcleo, pero también tendría que identificar y rastrear todos los defectos específicos del producto que se producen con este producto.

Objetivos del cliente

Recopile datos de calidad y defectos de los productos en tiempo real directamente a través de la línea

Analice los datos de defectos para determinar cómo, cuándo y por qué se producen los defectos

Identifique la causa raíz y los elementos de acción para eliminar los defectos

Solución

Un sistema de inspección por visión por encima de la línea demostró ser la mejor opción para la empresa.

El sistema overline se puede instalar inmediatamente después del horno, midiendo los productos directamente sobre la banda del horno. Se midió cada chip individual y también se creó un conjunto de definiciones de defectos definidas por el usuario para que el sistema pudiera cuantificar el número de defectos por carril, tipo y tiempo. Todos los datos se mostraron a los operadores y se almacenaron en una base de datos para poder extraerlos fácilmente en cualquier momento.

Resultados

El análisis de los datos de inspección por visión reveló varios problemas clave:

• Los productos defectuosos llegaron en «oleadas»
• Una cantidad desproporcionada de productos defectuosos se originó en dos de las líneas de productos
  

Con los datos históricos, el cliente pudo determinar que una gran parte de los defectos se originaron en dos de los carriles y se produjeron con un patrón temporal predecible.

Con esta información, el cliente pudo reducir drásticamente los defectos al encontrar una solución al problema en los dos peores carriles. De hecho, según estos datos, el cliente pudo reducir los defectos generales en un 27%.

Las tecnologías de inspección por visión sobre línea de KPM Analytics utilizan un cabezal de sensor compacto montado directamente sobre una línea de producción existente para escanear todos los objetos que pasan por debajo, en cualquier orientación y velocidad de correa. Esta tecnología genera un flujo continuo de datos críticos de control de calidad, como los atributos de tamaño, forma y color, y métricas de producción, como el rendimiento, el tiempo de actividad y la capacidad.

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