Znalezienie pierwotnej przyczyny wad w produkcji chipsów tortilla

W jaki sposób technologia kontroli wizyjnej on-line pomaga zarządzać jakością produktu na krytycznych etapach procesu produkcyjnego

Duża firma zajmująca się przekąskami otrzymywała skargi klientów na jeden z ich produktów z chipsami tortilla, a ze względu na przypadkowość defektów i szybkość linii produkcyjnej (ponad 100 obiektów na sekundę) niemożliwe było ustalenie, jak rozwiązać ten problem.

Kluczowym elementem potrzebnym do wykrycia tej wady był system kontroli, który mógł mierzyć 100% wyprodukowanych wiórów bezpośrednio nad taśmą piekarnika (ponieważ po tym momencie wióry były „układane razem” w mniejszym przenośniku i nie było już możliwe ich sprawdzenie). System kontroli musiałby zmierzyć wszystkie atrybuty rozmiaru/kształtu/koloru rdzenia, ale musiałby również zidentyfikować i śledzić wszystkie wady specyficzne dla produktu, które występują w tym produkcie.

Cele klienta

Zbieraj dane o jakości produktu i wadach w czasie rzeczywistym bezpośrednio przez linię

Analizuj dane dotyczące wad, aby określić, jak/kiedy i dlaczego występują wady

Zidentyfikuj podstawową przyczynę i elementy działania, aby wyeliminować wady

Rozwiązanie

System kontroli wizyjnej overline okazał się najlepszym rozwiązaniem dla firmy.

System overline można zainstalować natychmiast po piekarniku, mierząc produkty bezpośrednio nad taśmą piekarnika. Każdy pojedynczy chip został zmierzony, a także stworzono zestaw definicji defektów zdefiniowanych przez użytkownika, aby system mógł określić ilościowo liczbę defektów według pasa ruchu, typu i czasu. Wszystkie dane były wyświetlane operatorom i przechowywane w bazie danych w celu łatwego wyodrębnienia w dowolnym momencie.

Wyniki

Analiza danych z kontroli wzroku ujawniła kilka kluczowych kwestii:

• Wadliwe produkty pojawiły się w „falach”
• Nieproporcjonalna ilość wadliwych produktów pochodzących z dwóch linii produktowych
  

Korzystając z danych historycznych, klient był w stanie ustalić, że duża część wad powstała na 2 pasach ruchu i wystąpiła z przewidywalnym schematem czasowym.

Dzięki tym informacjom klient był w stanie radykalnie zmniejszyć wady, znajdując rozwiązanie problemu na 2 najgorszych pasach. W rzeczywistości na podstawie tych danych klient był w stanie zmniejszyć ogólne wady o 27%.

Technologie kontroli wizyjnej Overline firmy KPM Analytics wykorzystują kompaktową głowicę czujnika zamontowaną bezpośrednio nad istniejącą linią produkcyjną do skanowania każdego obiektu przechodzącego pod spodem, w dowolnej orientacji i dowolnej prędkości paska. Technologia ta generuje ciągły strumień krytycznych danych zapewniających jakość, takich jak rozmiar, kształt i atrybuty koloru, oraz metryki produkcji, takie jak przepustowość, czas pracy i pojemność.

‍Pobierz tę historię sukcesu.