FAQ

Konsystencję ciasta można zmierzyć metodami instrumentalnymi, takimi jak Mixolab, który ocenia efekt dodawania wody w celu uzyskania pożądanej konsystencji. Ta metoda może pomóc w środowiskach przemysłowych, w których precyzja formułowania jest niezbędna.

Alveolab i AlveoPC są zdolne do pracy ze wszystkimi rodzajami twardych i miękkich pszenicy. Alveolab może również mierzyć właściwości ciasta pełnoziarnistego.

Jeśli twoje laboratorium kontroluje temperaturę i higrometrię, możesz użyć AlveoPC. W przeciwnym razie Alveolab zapewnia automatyczną regulację temperatury i higrometrii, co oznacza, że wyniki są niezależne od warunków środowiskowych.

Nie, wszystko, czego potrzebujesz do przygotowania ciasta i wykonania testu, jest zintegrowane z Alveolab i AlveoPC.

Tak, Mixolab 2 został wyposażony w Simulator, specjalne narzędzie, które pozwala uzyskać dane we wszystkich punktach równoważnych (wartości i jednostki) Farinograph®. Pozwala to na porównanie danych z partnerami lub przeprowadzenie pierwszej oceny jakości pszenicy przy małej wielkości próbki.

Olej parafinowy i olej słonecznikowy można uniwersalnie zastąpić olejem orzechowym. Można stosować inne rodzaje oleju, w zależności od użytej pszenicy.

Tak, proces mielenia zawsze powoduje pewien stopień uszkodzenia skrobi, ale ważne jest, aby zrozumieć poziom uszkodzenia i jak wpłynie to na produkt końcowy.

Gluteniny wpływają na rozciągliwość i elastyczność ciasta, uszkodzona skrobia wpływa na jego lepkość, a pentozany mają znaczący wpływ na lepkość ciasta. Wszystkie mają duży wpływ na potencjał absorpcji wody mąki.

Analizatory chemii mokrej serii SmartChem® wykorzystują fotometrię z bezpośrednim odczytem, wykorzystując prawdziwie dyskretny system pomiaru bezpośredniego odczytu. Platforma analizy przepływu segmentowego Futura wykorzystuje destylację liniową, trawienie wbudowane i metody ekstrakcji w linii.

Analizatory SmartChem® wykorzystują kuwety wielokrotnego użytku i są wyposażone we wbudowane stacje myjące kuwet, co eliminuje potrzebę załadowania, mycia i przeładowywania materiałów eksploatacyjnych przez naukowców podczas analizy. Dodatkowo specjalne zasady prania można zaprogramować dla określonych metod.

Tak, właściwości gleby różnią się znacznie w zależności od regionu. Niektóre obszary świata mogą mieć wilgotniejszą, gliniastą glebę; inne mogą mieć suchą podstawę mułu lub bardziej skaliste, gęste cechy. Analizatory dyskretne SmartChem® oferują wiele matryc i parametrów związanych z jakością gleby, aby pomóc naukowcom, laboratoriom rolniczym i agencjom regulacyjnym w lepszej i szybszej analizie środowiska.

Tak, można przetestować wiele parametrów nawozu.

Tak, oferujemy pełną gamę odczynników enzymatycznych i kolorymetrycznych dedykowanych do naszej gamy analizatorów dyskretnych SmartChem®.

Systemy kontroli wizyjnej mogą wykrywać różne wady, w tym przebarwienia, ciała obce, brakujące elementy i zniekształcone produkty.

Tak, przy pomiarze 100% wszystkich produktów należy korzystać z bogactwa kluczowych danych dotyczących produkcji i wydajności, takich jak:% przepustowości,% wad,% przestojów i czas przejścia.

Tak, możemy dostosować system na podstawie konfiguracji linii, rodzaju produkowanego produktu itp.

Tak, w większości przypadków możemy dostosować system Over-Line lub In-Line do pracy z istniejącą konfiguracją. Aby mieć pewność, skontaktuj się i omów swoje pomysły z naszymi specjalistami, korzystając z formularza na naszej stronie kontaktowej.

Tak, połączyliśmy się z różnymi systemami do gromadzenia i raportowania danych w czasie rzeczywistym. Oferujemy również pulpity monitorowania procesów w czasie rzeczywistym.

Tak, możesz zainstalować wiele pulpitów nawigacyjnych, aby monitorować linie w czasie rzeczywistym. Wszystkie dane z wielu linii i lokalizacji mogą być gromadzone i pakowane razem w szczegółowe raporty, aby uzyskać lepszy wgląd w produkcję i widoczność zgodności.

Kontrola wizyjna to system bezpieczeństwa i jakości żywności, który wykorzystuje kamery i algorytmy komputerowe do wykrywania wad, zanieczyszczeń i innych problemów jakościowych w produktach spożywczych.

Wybór naprawdę zależy od produktu, ponieważ czujnik częstotliwości radiowej (RF) przenika do produktu w celu pomiaru wilgoci, podczas gdy czujnik bliskiej podczerwieni (NIR) mierzy wilgoć z powierzchni produktu. RF jest zalecany dla produktów takich jak płyty i gips, podczas gdy NIR jest zalecany do pomiaru oleju/tłuszczu lub wilgoci w żywności, papierze i karmie dla zwierząt domowych.

Nie typowo. Jednak obecność sadzy węglowej może stwarzać problem. Wysoka wartość dielektryczna TiO2 może również wpływać na pomiar.

Tak, ale okno powinno być niemetaliczne, stabilne w wilgoci i mieć całkowitą grubość nie większą niż 3 mm (.125 cala).

Tak, może. Najlepiej trzymać się produktów o stałej objętości, jeśli to możliwe, dla najlepszej dokładności i powtarzalności. Możliwe jest zmierzenie gęstości i doprowadzenie wejścia do czujnika w celu kompensacji.

Nie ma ruchomych części, więc czujnik jest bardzo wytrzymały i niezawodny. Możesz spodziewać się wielu lat rutynowej usługi.

Po pierwsze, odległość od produktu. Maksymalna szczelina powietrzna (odległość powierzchni anteny od produktu) wynosi 6,4 mm (0,25 cala). Drugim byłoby utrzymanie tej odległości, gdy produkt przechodzi przez antenę. Wszelkie zmiany szczeliny powietrznej wpłyną na odczyt. Unikaj instalacji na wyjściu pieców/suszarek o częstotliwości radiowej, ponieważ zakłócałoby to odczyt.