提高检查精度，降低劳动力成本

成为产品检验员并不是最迷人的工作，但这是每项烘焙操作中的一项至关重要的责任。这些人员对于帮助工厂操作员监控其过程的运行状况和绩效，使用直接从生产线收集的数据做出关键的生产决策至关重要。

视觉检测为流程带来客观性

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但是，从产品检查员的角度来看，这项工作通常并不令人兴奋。每天在生产线尽头站立好几个小时，反复俯身在输送线上采集样品，然后按照重复的步骤测量产品的特定属性（重量、烘烤颜色、水分含量等），这些都会在轮班过程中耗尽。因此，产品检查员的职位因烘焙组织内部人员流失率高而臭名昭著，这使得公司难以在保持严格的质量标准的同时经常培训新员工。

此外，产品检查员通常会选择只出现在规格范围内的产品，而不是在选择过程中完全随机选择的产品。他们可能只能从少数几个地区采购，而不是在整个产品线上选择产品。这些偏见可能会在整个轮班过程中发生变化，使组织几乎不可能在其质量保证团队中保持准确性。

许多面包店都使用自动视觉检测技术强化了产品检测流程，例如 Q-Bake 视觉检测系统 来自KPM Analytics。与生产线上的人工产品检测员相比，自动视觉检测技术可以更快地收集和测量生产线上的每种产品，并且具有更好的可重复性。

视觉检测技术的灵活性使其成为帮助烘焙公司控制许多不同烘焙产品类型的质量的有吸引力的选择。例如，如图 1 所示，饼干/饼干制造商可能会优先考虑其最终产品的整体颜色和均匀性，而面包店可能会在面团成型后、通过打样和冷却后直接重视见解以验证其生产决策。

这些应用程序可以帮助确定是否需要对不同的生产线（甚至同一条生产线内的不同车道）进行调整，从而可以对产品进行 100% 的检测，帮助在错误和浪费变成更严重的问题之前减少错误。

但是，提高检测精度只是面包店通过自动化检测过程可以获得的众多好处之一。

案例示例：降低劳动力成本带来可观的投资回报

一家饼干制造商花了一点时间计算了对产品检验团队的投资使该公司花了多少钱。

考虑到个人每小时的工资和福利标准，一条生产线的每位检查员每年使组织损失约10万美元（按每天15美元+福利/每班8小时/每天2班/每周6天，每年工作48周计算）。

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视觉检测集成后： 通过减少人工检查团队——这减少了错误、减少了浪费并带来了其他生产效益，该公司创造了一个 年利润增长超过20万美元。光是这笔储蓄在不到一年的时间内就支付了公司的视觉检测系统的费用。

产品质量和一致性打造更强大的品牌

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