SiftAI® 马铃薯机器人分拣机
利用人工智能重新分配劳动力并提高马铃薯分级准确性
SiftAI 机器人分拣机采用摄像头，可在滚动工作台上分析产品，并应用人工智能 (AI) 模型来验证其视觉特征。根据其发现，人工智能技术会触发机器人分拣臂以每分钟高达80-100次拣货的速度移除不可接受的产品（使用双机器人系统）。
SiftAI机器人分拣机是高通量新鲜包装马铃薯加工商的理想之选，它通过在滚动台上审查马铃薯的各个方面，为马铃薯质量分析提供了最后一步。SiftAI Robotic Sorter 执行人类马铃薯分级机的所有功能，以评估和清除加工流程中不需要的产品，但消除了决策过程的主观性，从而减少了错误、减少了退款，并节省了大量劳动力。
特征
- 丢弃不可接受的马铃薯，速度高达每分钟 80-100 个（采用双机器人配置）。
- 使用强大的 AI 模型进行编程，可根据用户定义的特征自动对产品进行分类。
- 强大、直观的软件。
好处
- 节省劳动力： 在设施需要时减少并重新分配劳动力。
- 减少了退款： 确保您的客户收到的马铃薯符合其质量和尺寸标准。
- 无与伦比的精度 消除了分类和评分程序的主观性。
- 提高了吞吐量： 允许处理器以更高的容量运行。
- 卓越的过程控制： 实时分析和记录保存有助于业务决策和供应商审查
卓越的缺陷检测
大多数视觉系统无法处理具有质量变化的产品。SiftAI 的先进技术 考虑商品的自然变化 以无与伦比的精度，有效地区分有缺陷的产品和可行的产品。例如，我们可以发现的马铃薯缺陷包括：
- 绿色
- 成长破解
- 畸形（香蕉、心形、旋钮、梨等）
- 泥巴
- 豆芽
- 全新 Bruise
- 老瘀伤
- 压力性瘀伤
- Rhizoct
- 腐烂
- 冷冻的
- 还有更多...
常用系统配置
全程沟通
基于视觉的车道平衡
它是如何运作的
每台 SiftAI® 机器人分拣机都配备了人工智能模型，用于检测通过输送机系统的产品的特定缺陷和特征。
SiftAI 机器人分拣机是首款将基于人工智能的视觉检测系统与三角形机器人相结合的马铃薯分拣机。每个系统都使用人工智能模型进行编程，用于显示马铃薯的总体大小和形状或是否存在诸如擦伤、裂缝、绿色百分比和其他外观特征等缺陷。如果任何马铃薯不在人工智能模型的验收标准范围内，系统会触发机械臂拾起马铃薯并将其从流程中移除。
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久经考验的 AI 模型可确保系统准确性
随着时间的推移，SiftAI机器人分拣机 “学会” 专注于输送机上的产品并检测整个产品的明显缺陷，同时还应用人工智能模型来确定产品是否符合规定尺寸。每个用户都可以通过 SiftAI 机器人分拣机软件即时调整缺陷和尺寸公差。
1) SiftAI 相机在滚动台上拍摄产品的照片。
2) AI 系统将产品与滚动台分开。
3) 然后，人工智能根据 AI 模型标准扫描产品是否存在缺陷。然后，它会自动计算缺陷百分比并确定后续步骤（让产品继续运行或将其从产品流程中拒绝）。
我们的分拣技术
SiftAI 系统专为分拣和检查而设计。利用人工智能，我们的创新技术使您的加工设施能够控制产品的质量和一致性，同时降低劳动力成本。
SiftAI 是 更快、更可靠、更具成本效益 比人工平地机和其他分拣系统更胜一筹。如果您的包装棚仍在使用过时的光学传感器，SifTai® 可以将其集成到其中，作为即用替代品，从而有效地改造和改善您的运营。
端到端质量保证
SiftAI 机器人分拣机只是人工智能驱动的马铃薯加工商完整解决方案系列的一部分。
在整个过程中控制质量和食品安全
从预分拣到下游分选、大小调整和分级，再到最终产品检测，SifTai® 提供全面和自动化的质量控制，使加工商能够以卓越的准确性实现更高的吞吐量并减少劳动力。
从预分拣到下游分选、大小调整和分级，再到最终产品检测，SifTai® 提供全面和自动化的质量控制，使加工商能够以卓越的准确性实现更高的吞吐量并减少劳动力。
直观、强大的软件
SiftAI 机器人分拣机系统与强大的软件配对，可持续监控您的生产过程并为操作和报告提供数据。
用户界面直观，操作员可以实时监控生产线并提供分析或健康检查报告。
持续的系统监控，持续的系统改进，来自KPM Analytics的人工智能专家
SiftAI 机器人分拣机系统与强大的软件配对，可持续监控您的生产过程并为操作和报告提供数据。用户界面直观，操作员可以实时监控生产线，对异物进行标签和分类，并提供分析或运行状况检查报告。还存在用于收集分析数据和质量指标以加载到 ERP 的 API，为用户提供有关其整体流程的宝贵见解。
软件即服务 (SaaS) 是一项年度订阅服务，包括定期软件更新和人工智能模型增强，为您提供最新的技术，以实现高准确性和精度。KPM Analytics 可以访问系统以发送更新，并在出现任何问题时提供全天候支持。
规格
资源
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