SiftAI® system detekcji ciał obcych dla przemysłu spożywczego
Poprawa bezpieczeństwa, spójności i jakości produktów spożywczych
Wykorzystując sztuczną inteligencję, system wykrywania materiałów obcych SiftAI® został zaprojektowany specjalnie do wykrywania rzeczy, które nie należą do żywności. Systemy wykrywania są zintegrowane z istniejącymi procesami w celu automatycznego usuwania obcego materiału z linii produkcyjnej lub sprawdzania przychodzących surowców. Systemy wykrywania materiałów obcych SiftAI® cieszą się zaufaniem producentów żywności na całym świecie w zakresie identyfikacji wad w materiałach swobodnych.
Funkcje
- Niezrównana precyzja i dokładność
- Zaawansowana technologia dostosowuje się do naturalnych odmian
- W oparciu o sztuczną inteligencję i technologię uczenia maszynowego
- Wykryj praktycznie każdy obcy materiał
- Najlepsza wydajność modelu - regularna aktualizacja modelu
- Znakomita dostępność danych
Korzyści
- Identyfikuje trudne przedmioty, takie jak włosy, plastik, karton, materiały rodzime i metal.
- Obsługuje produkty o zmienności masy, jednocześnie dostosowując produkty o naturalnych wariantach z wiodącą w branży precyzją.
- Oprogramowanie SiftAI® jest często aktualizowane przez zespół inżynierów, aby zapewnić zachowanie najwyższego standardu dokładności.
- Nasz system dostarcza stale aktualizowanych danych o produktach, które są oceniane przez kamery SiftAI® (takie jak dzienniki ciał obcych, dzienniki defektów, wskaźniki przepustowości i rozmiary).
- Technologia SiftAI® jest niewielka i łatwo ją zainstalować nad istniejącym przenośnikiem lub systemem odrzucania.
Aplikacje
Zdolności wykrywania obcych materiałów SiftAI® można zastosować w dowolnej kategorii produkcji żywności. Niezależnie od tego, jaki produkt dostarczasz, SiftAI® może poprawić bezpieczeństwo i spójność Twoich linii. Nie pozwól, aby obce materiały pozostały niewykryte w Twojej placówce!
Typowe zastosowania
- Przetwarzanie wołowiny
- Przetwórstwo drobiu
- Krewetka
- Inne produkty rybne i mięsne
- Ziemniaki
- Owoce i warzywa
- Orzechy i nasiona
- Indywidualnie szybkie zamrożone składniki (IQF), np.:
- ~pokrojone w kostkę ziemniaki
- ~pokrojona w kostkę cebula
- ~ posiekane migdały
- Przychodzące składniki (np. mąka, cukier itp.)
- Wyroby cukiernicze (np. pianki)
- I więcej - porozmawiaj z nami o swoich aplikacjach
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego, jak SiftAI® może pomóc w bezpieczeństwie żywności i kontroli jakości określonych produktów spożywczych, odwiedź strony poszczególnych aplikacji, zaczynając tutaj: Segmenty żywności i napojów.
Wspólne konfiguracje systemu
Komunikacja w całym procesie
Równoważenie pasa ruchu oparte na wizji
Jak to działa
KPM korzysta z najnowszych i najlepszych technologii, w tym Deep Learning. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu nasi inżynierowie są w stanie znaleźć rozwiązanie dopasowane nawet do najbardziej złożonych i unikalnych wyzwań stojących przed klientami.
Inteligentniejsze wykrywanie materiałów obcych
System wykrywania materiałów obcych SifTai® to potężna platforma wizji maszynowej, która oferuje doskonałą kontrolę wzroku, wykorzystując sztuczną inteligencję do szkolenia modeli dla każdego produktu wymagającego kontroli.
Konfiguracja systemu wykrywania materiałów obcych SifTai® jest prosta dla producentów. Po pierwsze, produkt jest dystrybuowany w ramach SIFTAI® w celu rejestrowania obrazów akceptowalnych produktów. Obrazy te są wysyłane do zespołu ekspertów wizyjnych KPM Analytics, którzy następnie szkolą system w zakresie rozszyfrowania akceptowalnego produktu w porównaniu z ciałami obcymi, tworząc model sztucznej inteligencji. Po przeszkoleniu model sztucznej inteligencji jest dostarczany do SifTai do wykorzystania na linii produkcyjnej.
Systemy SVW AI cieszą się zaufaniem klientów na całym świecie w zakresie identyfikacji wad w swobodnie przemieszczających się materiałach. Materiały te mogą być prezentowane pod kamerą na różne sposoby, na przykład na stołach wytrząsarkowych i na szybkich pasach, które pomagają rozłożyć materiał w celu wydajnej i dokładnej kontroli.
Nasz wszechstronny system zapewnia precyzyjne wykrywanie wad niezależnie od metody prezentacji, oferując niezawodne rozwiązania klientom na całym świecie.
Automatyczne wyrzucanie lub przekierowywanie niezadowalających produktów
Po zainstalowaniu systemu SiftAI® istnieje wiele sposobów odrzucenia odchyleń od strumienia produktów. KPM Analytics oferuje elastyczne opcje, zapewniając prosty sygnał, który można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi systemami odrzucania w zakładzie. Ponadto możemy dostarczyć kompleksowe rozwiązanie, w tym niestandardowy sprzęt do odrzucania, począwszy od ramion do zaawansowanej integracji z robotyką. Naszym celem jest zaspokajanie różnorodnych potrzeb i oferowanie rozwiązań dostosowanych do wymagań każdego klienta.
Komponenty systemu
Zaawansowana platforma wizyjna maszynowego SiftAI® to kompaktowy system składający się z kamer, oświetlenia, oprogramowania i sprzętu komputerowego.
Łatwa integracja z istniejącymi systemami
Systemy wykrywania materiałów obcych SiftAI® zostały starannie zaprojektowane z myślą o łatwej instalacji powyżej istniejących konfiguracji produkcyjnych. Systemy kamer są modułowe, dzięki czemu można je dostosować do dowolnej szerokości paska. Po zainstalowaniu systemu istnieje wiele sposobów odrzucenia produktów ze strumienia produkcyjnego, takich jak prosty sygnał, który można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi systemami odrzucania lub niestandardowe rozwiązanie odrzucania, począwszy od ramion do zaawansowanej integracji z robotyką.
Przykłady wykrywania
Poniżej znajdują się przykłady różnych materiałów i wad wykrytych przez system SiftAI® w różnych procesach spożywczych. Obce materiały można wykryć w praktycznie każdym produkcie spożywczym - skontaktuj się z nami aby omówić konkretną aplikację.
Kliknij obrazy, aby powiększyć zdjęcia.
Poniżej znajdują się przykłady różnych materiałów i wad wykrytych przez system SiftAI® w różnych procesach spożywczych. Obce materiały można wykryć w praktycznie każdym produkcie spożywczym - skontaktuj się z nami aby omówić konkretną aplikację.
Kliknij obrazy, aby powiększyć zdjęcia.
Oprogramowanie
Interfejs operatora
Interfejs Human Machine Interface (HMI) znajduje się na linii. Operatorzy mogą obserwować strumień produktu w czasie rzeczywistym i sprawdzać wszelkie wykryte materiały obce, gdy zdarzają się one w punkcie kontroli.
.jpeg)
Przykład etykietowania - rękawica bawełniana
Przejrzyj wykryty materiał obcy i nałóż odpowiednią etykietę bezpośrednio na linii interfejsu operatora.
Tutaj możesz zobaczyć rękawicę, która została wykryta przez system i oznaczona jako materiał obcy. Gdy został oznaczony, został odrzucony ze strumienia produktów.
Przykład etykietowania - ręka operatora
Przejrzyj wykryty materiał obcy i nałóż odpowiednią etykietę bezpośrednio na linii interfejsu operatora.
Tutaj możesz zobaczyć rękę operatora przechodzącą pod kamerę, uruchamiając system, aby zidentyfikować ją jako coś nienormalnego w strumieniu produkcji.
Analizy
W interfejsie operatora operatorzy mogą przeglądać informacje historyczne dla każdej partii i przeglądać obrazy wykrytych materiałów obcych.
Raport analityczny można przeglądać na dowolnym urządzeniu w sieci lub za pośrednictwem bezpiecznego portalu.
Logowanie nadzorcy
Dostęp do ustawień systemu jest ograniczony do autoryzowanych użytkowników.
Raport z kontroli stanu zdrowia
Ten skonsolidowany raport zarządzania zawiera informacje o materiałach obcych wykrytych na każdej linii, w każdym zakładzie w wybranym przedziale czasowym.
Specyfikacje
Zasoby
Podkreściliśmy tutaj kilka zasobów centrum wiedzy, które pomogą Ci lepiej zrozumieć produkt. Odwiedź również nasze Centrum Wiedzy, aby uzyskać dodatkowe informacje i pliki do pobrania, i nie zapominaj, że nasz zespół zawsze chętnie odpowie na wszelkie pytania.
Dodatkowe czytanie
