SiftAI® FM
Das SiftAI® FM Fremdkörper-Erkennungssystem nutzt künstliche Intelligenz und wurde speziell für die Suche nach Dingen entwickelt, die nicht dazugehören. Die Erkennungssysteme sind in bestehende Prozesse integriert, um das Fremdmaterial automatisch aus der Produktionslinie zu entfernen oder eingehende Rohstoffe zu überprüfen.
Verbessern Sie die Sicherheit, Konsistenz und Qualität von Lebensmitteln
Lebensmittelhersteller und Verpacker auf der ganzen Welt vertrauen auf SiftAI® FM-Systeme, um Fehler in frei fließenden Materialien zu erkennen. SiftAI® FM ist ein ergänzendes System zu herkömmlichen Technologien zur fremdkörpererkennung wie Röntgen- und Metalldetektoren. Jedes System ist in bestehende Verfahren zur Erkennung von Fremdkörpern in frei fließenden Produkten integriert, insbesondere in traditionell anspruchsvollen Materialien.
Leistungen
- Gebaut für hygienische Verarbeitungsumgebungen: Ermöglichen Sie KI-gestützte Inspektionen, ohne die Reinigungsverfahren anpassen zu müssen.
- Identifizieren Sie herausfordernde Fremdstoffe: Erkennt präzise sichtbare Objekte mit hoher und niedriger Dichte wie Kunststoff, Karton, Gummi, Holz, einheimische Materialien und Objekte, die für andere Erkennungsmethoden normalerweise schwierig sind.
- Verbesserte Produktqualität und Ausbeute: Ermöglicht Prozessoren, im Vergleich zur rein menschlichen Inspektion mit höherem Durchsatz und höherer Erkennungsgenauigkeit zu arbeiten.
Funktionen
- Unübertroffene Präzision und Genauigkeit
- IP69K-zertifiziertes Edelstahlgehäuse mit doppelter Dichtung für vollständig abwaschbare, hygienische Produktionsumgebungen.
- Fortschrittliche Technologie berücksichtigt natürliche und organische Variationen
- Basierend auf KI- und Machine-Learning-Technologie
- Erkennt praktisch jedes Fremdmaterial
- Beste Modellleistung — regelmäßige Modellaktualisierung
- Die Systemsoftware generiert Echtzeitdaten für die Überprüfung durch den Bediener und die Qualitätssicherung.
- Geringer Platzbedarf
Anwendungen
Typische Anwendungen
- Verarbeitung von Rindfleisch
- Verarbeitung von Geflügel
- Garnelen
- Andere Fisch- und Fleischprodukte
- Kartoffeln
- Obst & Gemüse
- Nüsse & Samen
- Individuell eingefrorene Zutaten (IQF), z. B.:
- ~gewürfelte Kartoffeln
- ~gewürfelte Zwiebeln
- Süßwaren (z. B. Marshmallows)
- Und mehr — sprechen Sie mit uns über Ihre Anwendungen
Detaillierte Informationen darüber, wie SiftAI® FM bei der Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle bestimmter Lebensmittelprodukte helfen kann, finden Sie auf den einzelnen Anwendungsseiten, beginnend hier: Lebensmittel- und Getränkesegmente.
Allgemeine Systemkonfigurationen
Kommunikation während des gesamten Prozesses
Sichtgestützter Spurausgleich
So funktioniert's
Kunden auf der ganzen Welt vertrauen auf KI-Systeme von KPM Analytics, wenn es um die Identifizierung von Defekten in frei fließenden Materialien geht. Diese Materialien können unter der Kamera auf unterschiedliche Weise präsentiert werden, z. B. auf Schütteltischen und auf Hochgeschwindigkeitsbändern, wodurch das Material verteilt und eine effiziente und genaue Inspektion ermöglicht wird.
Unser vielseitiges System gewährleistet eine präzise Fehlererkennung unabhängig von der Darreichungsmethode und bietet Kunden auf der ganzen Welt zuverlässige Lösungen.
Das SiftAI® FM-System ist eine leistungsstarke Bildverarbeitungsplattform, die eine hervorragende visuelle Inspektion bietet und nutzt künstliche Intelligenz um Modelle für jedes zu prüfende Produkt zu trainieren.
Die Einrichtung des SiftAI® FM-Systems ist für Hersteller einfach. Zunächst wird das Produkt im Rahmen des SiftAI® FM vertrieben, um Bilder von akzeptablen Produkten aufzunehmen. Diese Bilder werden an das Team von Bildverarbeitungsexperten von KPM Analytics gesendet, das dann das System darin trainiert, akzeptable Produkte von Fremdkörpern zu unterscheiden und so ein KI-Modell zu erstellen. Nach dem Training wird das KI-Modell an das SifTAI FM geliefert, um es in der Produktionslinie zu verwenden.
Entwicklung und Bereitstellung einzigartiger KI-Modelle
Automatisches Auswerfen oder Umleiten von unbefriedigenden Produkten
Sobald das SiftAI® FM-System installiert ist, gibt es mehrere Möglichkeiten, Abweichungen aus dem Produktstrom zu vermeiden. KPM Analytics bietet flexible Optionen und liefert ein einfaches Signal, das sich nahtlos in die bestehenden Ausschusssysteme der Anlage integrieren lässt. Darüber hinaus können wir eine umfassende Lösung anbieten, einschließlich kundenspezifischer Ausschleusgeräte, die von Kehrarmen bis hin zur ausgeklügelten Integration mit Robotik reichen. Unser Ziel ist es, auf unterschiedliche Bedürfnisse einzugehen und Lösungen anzubieten, die auf die Anforderungen jedes Kunden zugeschnitten sind.
Systemkomponenten
Einfache Integration in bestehende Systeme
SiftAI® FM-Systeme sind durchdacht für eine einfache Installation über bestehenden Fertigungseinrichtungen konzipiert. Die Kamerasysteme sind modular aufgebaut, sodass sie an jede Riemenbreite angepasst werden können. Sobald ein System installiert ist, gibt es mehrere Möglichkeiten, Produkte aus dem Produktionsstrom auszusortieren, z. B. ein einfaches Signal, das sich nahtlos in die vorhandenen Ausschleussysteme der Anlage integrieren lässt, oder eine maßgeschneiderte Ausschleusungslösung, die von Kehrarmen bis hin zur ausgeklügelten Integration mit Robotik reicht.
Beispiele für Erkennungen
Im Folgenden finden Sie Beispiele für verschiedene Materialien und Defekte, die das SifTAI® -System in verschiedenen Lebensmittelprozessen gefunden hat. Fremdstoffe können in praktisch jedem Lebensmittelprodukt nachgewiesen werden - kontaktiere uns um Ihre spezifische Anwendung zu besprechen.
Klicken Sie auf die Bilder, um die Fotos zu vergrößern.
Im Folgenden finden Sie Beispiele für verschiedene Materialien und Defekte, die das SifTAI® -System in verschiedenen Lebensmittelprozessen gefunden hat. Fremdstoffe können in praktisch jedem Lebensmittelprodukt nachgewiesen werden - kontaktiere uns um Ihre spezifische Anwendung zu besprechen.
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Software
Bedienerschnittstelle
Das Human Machine Interface (HMI) befindet sich an der Leitung. Das Bedienpersonal kann sich das Produkt in Echtzeit ansehen und alle erkannten Fremdkörper überprüfen, wenn diese am Inspektionspunkt auftauchen.
Beispiel für eine Etikettierung — Baumwollhandschuh
Überprüfen Sie das erkannte Fremdmaterial und bringen Sie das entsprechende Etikett direkt an der Bedienoberfläche an der Produktionslinie an.
Hier sehen Sie einen Handschuh, der vom System erkannt und als Fremdmaterial gekennzeichnet wurde. Sobald er markiert wurde, wurde er aus dem Produktstrom zurückgewiesen.
Beispiel für eine Etikettierung — Bedienerhand
Überprüfen Sie das erkannte Fremdmaterial und bringen Sie das entsprechende Etikett direkt an der Bedienoberfläche an der Produktionslinie an.
Hier können Sie sehen, wie die Hand des Bedieners unter die Kamera geführt wird und das System veranlasst, dies als etwas Ungewöhnliches im Produktionsablauf zu identifizieren.
Analytik
Über die Bedienoberfläche können Bediener historische Informationen für jede Charge einsehen und Bilder der erkannten Fremdstoffe überprüfen.
Der Analysebericht kann auf jedem Gerät im Netzwerk oder über ein sicheres Portal eingesehen werden.
Anmeldung für Supervisor
Der Zugriff auf die Systemeinstellungen ist auf autorisierte Benutzer beschränkt.
Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can install multiple dashboards to monitor lines in real-time. All data from multiple lines and locations can be collected and packed together into detailed reports for enhanced production insights and compliance visibility.
Verwandte Links
