SiftAI® Foreign Material Detection System für Food
Verbessern Sie die Sicherheit, Konsistenz und Qualität von Lebensmitteln
Das SiftAI® Fremdkörpererkennungssystem nutzt künstliche Intelligenz und wurde speziell für die Suche nach Dingen entwickelt, die nicht dazugehören. Die Erkennungssysteme sind in bestehende Prozesse integriert, um das Fremdmaterial automatisch aus der Produktionslinie zu entfernen oder eingehende Rohstoffe zu überprüfen. Lebensmittelhersteller und Verpacker auf der ganzen Welt vertrauen auf SiftAI® Systeme zur Erkennung von Fremdstoffen, wenn es darum geht, Fehler in frei fließenden Materialien zu erkennen.
Funktionen
- Unübertroffene Präzision und Genauigkeit
- Fortschrittliche Technologie berücksichtigt natürliche Variationen
- Basierend auf KI- und Machine-Learning-Technologie
- Erkennt praktisch jedes Fremdmaterial
- Beste Modellleistung — regelmäßige Modellaktualisierung
- Herausragende Datenzugänglichkeit
- Geringer Platzbedarf
Leistungen
- Identifiziert schwierige Objekte wie Haare, Plastik, Karton, einheimische Materialien und Metall.
- Behandelt Produkte mit Massenvariationen und berücksichtigt gleichzeitig Produkte mit natürlichen Variationen mit branchenführender Präzision.
- Die Software von SiftAI® wird regelmäßig von einem Team von Ingenieuren aktualisiert, um sicherzustellen, dass der höchste Genauigkeitsstandard eingehalten wird.
- Unser System liefert kontinuierlich aktualisierte Daten über die Produkte, die von den Kameras von SiftAI® bewertet werden (wie Fremdkörperprotokolle, Fehlerprotokolle, Durchsatzmetriken und Größenverteilungen).
- Die SiftAI®-Technologie ist klein und lässt sich leicht über Ihrem vorhandenen Förder- oder Ausschusssystem installieren.
Anwendungen
Die Fähigkeiten von SiftAI® zur Erkennung von Fremdstoffen können auf jede Kategorie der Lebensmittelherstellung angewendet werden. Welches Produkt Sie auch liefern, SiftAI® kann die Sicherheit und Konsistenz Ihrer Anlagen verbessern. Lassen Sie nicht zu, dass Fremdkörper in Ihrer Anlage unentdeckt bleiben!
Typische Anwendungen
- Verarbeitung von Rindfleisch
- Verarbeitung von Geflügel
- Garnelen
- Andere Fisch- und Fleischprodukte
- Kartoffeln
- Obst & Gemüse
- Nüsse & Samen
- Individuell eingefrorene Zutaten (IQF), z. B.:
- ~gewürfelte Kartoffeln
- ~gewürfelte Zwiebeln
- ~ gehackte Mandeln
- Eingehende Zutaten (z. B. Mehl, Zucker usw.)
- Süßwaren (z. B. Marshmallows)
- Und mehr — sprechen Sie mit uns über Ihre Anwendungen
Detaillierte Informationen darüber, wie SiftAI® bei der Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle bestimmter Lebensmittelprodukte helfen kann, finden Sie auf den einzelnen Anwendungsseiten, beginnend hier: Lebensmittel- und Getränkesegmente.
Allgemeine Systemkonfigurationen
Kommunikation während des gesamten Prozesses
Sichtgestützter Spurausgleich
So funktioniert's
KPM nutzt die neuesten und besten Technologien, einschließlich Deep Learning. Aufgrund jahrelanger Erfahrung sind unsere Ingenieure in der Lage, eine Lösung zu finden, die selbst den komplexesten und einzigartigsten Herausforderungen der Kunden gerecht wird.
Intelligentere Erkennung von Fremdkörpern
Das SiftAI® Fremdkörperdetektionssystem ist eine leistungsstarke Bildverarbeitungsplattform, die eine hervorragende visuelle Inspektion bietet und nutzt künstliche Intelligenz um Modelle für jedes zu prüfende Produkt zu trainieren.
Die Einrichtung des SiftAI® Fremdstoffdetektionssystems ist für Hersteller einfach. Zunächst wird das Produkt im Rahmen des SiftAI® vertrieben, um Bilder von akzeptablen Produkten aufzunehmen. Diese Bilder werden an das KPM Analytics-Team von Bildverarbeitungsexperten gesendet, das dann das System darin trainiert, akzeptable Produkte von Fremdkörpern zu unterscheiden und so ein KI-Modell zu erstellen. Nach dem Training wird das KI-Modell an das SiftAI geliefert, um es in der Produktionslinie zu verwenden.
Kunden auf der ganzen Welt vertrauen auf die AI-Systeme von SVW, wenn es um die Identifizierung von Defekten in frei fließenden Materialien geht. Diese Materialien können unter der Kamera auf unterschiedliche Weise präsentiert werden, z. B. auf Rütteltischen und auf Hochgeschwindigkeitsbändern, wodurch das Material verteilt und eine effiziente und genaue Inspektion ermöglicht wird.
Unser vielseitiges System gewährleistet eine präzise Fehlererkennung unabhängig von der Darreichungsmethode und bietet Kunden auf der ganzen Welt zuverlässige Lösungen.
Automatisches Auswerfen oder Umleiten von unbefriedigenden Produkten
Sobald das SiftAI® -System installiert ist, gibt es mehrere Möglichkeiten, Abweichungen aus dem Produktstrom zu vermeiden. KPM Analytics bietet flexible Optionen und liefert ein einfaches Signal, das sich nahtlos in die bestehenden Ausschusssysteme der Anlage integrieren lässt. Darüber hinaus können wir eine umfassende Lösung anbieten, einschließlich kundenspezifischer Ausschleusgeräte, die von Kehrarmen bis hin zur ausgeklügelten Integration mit Robotik reichen. Unser Ziel ist es, auf unterschiedliche Bedürfnisse einzugehen und Lösungen anzubieten, die auf die Anforderungen jedes Kunden zugeschnitten sind.
Systemkomponenten
Die fortschrittliche Bildverarbeitungsplattform SiftAI® ist ein kompaktes System, das aus Kameras, Beleuchtung, Software und Computerhardware besteht.
Einfache Integration in bestehende Systeme
SiftAI® Fremdstoffdetektionssysteme sind durchdacht für eine einfache Installation über bestehenden Fertigungseinrichtungen konzipiert. Die Kamerasysteme sind modular aufgebaut, sodass sie an jede Riemenbreite angepasst werden können. Sobald ein System installiert ist, gibt es mehrere Möglichkeiten, Produkte aus dem Produktionsstrom auszusortieren, z. B. ein einfaches Signal, das sich nahtlos in die vorhandenen Ausschleussysteme der Anlage integrieren lässt, oder eine maßgeschneiderte Ausschleusungslösung, die von Kehrarmen bis hin zur ausgeklügelten Integration mit Robotik reicht.
Beispiele für Erkennungen
Im Folgenden finden Sie Beispiele für verschiedene Materialien und Defekte, die das SiftAI® -System in verschiedenen Lebensmittelprozessen gefunden hat. Fremdstoffe können in praktisch jedem Lebensmittelprodukt nachgewiesen werden - kontaktiere uns um Ihre spezifische Anwendung zu besprechen.
Klicken Sie auf die Bilder, um die Fotos zu vergrößern.
Im Folgenden finden Sie Beispiele für verschiedene Materialien und Defekte, die das SiftAI® -System in verschiedenen Lebensmittelprozessen gefunden hat. Fremdstoffe können in praktisch jedem Lebensmittelprodukt nachgewiesen werden - kontaktiere uns um Ihre spezifische Anwendung zu besprechen.
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Software
Bedienerschnittstelle
Das Human Machine Interface (HMI) befindet sich an der Leitung. Das Bedienpersonal kann sich das Produkt in Echtzeit ansehen und alle erkannten Fremdkörper überprüfen, wenn diese am Inspektionspunkt auftauchen.
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Beispiel für eine Etikettierung — Baumwollhandschuh
Überprüfen Sie das erkannte Fremdmaterial und bringen Sie das entsprechende Etikett direkt an der Bedienoberfläche an der Produktionslinie an.
Hier sehen Sie einen Handschuh, der vom System erkannt und als Fremdmaterial gekennzeichnet wurde. Sobald er markiert wurde, wurde er aus dem Produktstrom zurückgewiesen.
Beispiel für eine Etikettierung — Bedienerhand
Überprüfen Sie das erkannte Fremdmaterial und bringen Sie das entsprechende Etikett direkt an der Bedienoberfläche an der Produktionslinie an.
Hier können Sie sehen, wie die Hand des Bedieners unter die Kamera geführt wird und das System veranlasst, dies als etwas Ungewöhnliches im Produktionsablauf zu identifizieren.
Analytik
Über die Bedienoberfläche können Bediener historische Informationen für jede Charge einsehen und Bilder der erkannten Fremdstoffe überprüfen.
Der Analysebericht kann auf jedem Gerät im Netzwerk oder über ein sicheres Portal eingesehen werden.
Anmeldung für Supervisor
Der Zugriff auf die Systemeinstellungen ist auf autorisierte Benutzer beschränkt.
Bericht über den Gesundheitscheck
Dieser konsolidierte Lagebericht informiert Sie über die Fremdstoffe, die in jeder Linie und in jeder Anlage für einen ausgewählten Zeitraum entdeckt wurden.
Spezifikationen
Ressourcen
Wir haben hier einige Wissenscenter-Ressourcen hervorgehoben, die Ihnen helfen sollen, das Produkt besser zu verstehen. Bitte besuchen Sie auch unser Knowledge Center für weitere Informationen und Downloads. Vergessen Sie nicht, dass unser Team Ihnen jederzeit gerne alle Fragen beantwortet, die Sie haben.
Zusätzliche Lektüre
