Przegląd produktów

Poprawa bezpieczeństwa, spójności i jakości produktów spożywczych

Systemy SiftAI® FM cieszą się zaufaniem producentów żywności i pakowaczy na całym świecie w zakresie identyfikacji wad materiałów swobodnie płynących. SiftAI® FM to system uzupełniający tradycyjne technologie wykrywania materiałów obcych, takich jak promieniowanie rentgenowskie i wykrywacze metali. Każdy system jest zintegrowany z istniejącymi procesami wykrywania ciał obcych w swobodnie płynącym produkcie, zwłaszcza tradycyjnie wymagających materiałów.

Korzyści

  • Zbudowany dla środowisk sanitarnych: Włącz kontrolę opartą na sztucznej inteligencji bez dostosowywania procedur czyszczenia.
  • Zidentyfikuj trudne materiały obce: Dokładnie wykrywa widoczne obiekty o dużej i niskiej gęstości, takie jak plastik, karton, guma, drewno, materiały rodzime i przedmioty, które są zwykle trudne dla innych metod wykrywania.
  • Poprawiona jakość i wydajność produktu: Umożliwia procesorom pracę z większą przepustowością i dokładnością wykrywania w porównaniu z kontrolami przeznaczonymi wyłącznie dla ludzi.

Funkcje

  • Niezrównana precyzja i dokładność
  • Obudowa ze stali nierdzewnej o podwójnej uszczelce IP69K do pełnego zmywania sanitarnych środowisk produkcyjnych.
  • Zaawansowana technologia dostosowuje się do naturalnych i organicznych odmian
  • W oparciu o sztuczną inteligencję i technologię uczenia maszynowego
  • Wykryj praktycznie każdy obcy materiał
  • Najlepsza wydajność modelu - regularna aktualizacja modelu
  • Oprogramowanie systemowe generuje dane w czasie rzeczywistym do przeglądu operatora i kontroli jakości.
  • Mały ślad

Aplikacje

Typowe zastosowania

  • Przetwarzanie wołowiny
  • Przetwórstwo drobiu
  • Krewetka
  • Inne produkty rybne i mięsne
  • Ziemniaki
  • Owoce i warzywa
  • Orzechy i nasiona
  • Indywidualnie szybkie zamrożone składniki (IQF), np.:
  • ~pokrojone w kostkę ziemniaki
  • ~pokrojona w kostkę cebula
  • Wyroby cukiernicze (np. pianki)
  • I więcej - porozmawiaj z nami o swoich aplikacjach

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tego, jak SifTai® FM może pomóc w bezpieczeństwie żywności i kontroli jakości określonych produktów spożywczych, odwiedź strony poszczególnych aplikacji, zaczynając tutaj: Segmenty żywności i napojów.

Nie znaleziono żadnych przedmiotów.
Nie znaleziono żadnych przedmiotów.
Beef Cuts
Prepared Vegetables
Prepared Fruit
Diced Bell Peppers
Diced Onions
Nie znaleziono żadnych przedmiotów.
Beef Cuts
Prepared Vegetables
Prepared Fruit
Diced Bell Peppers
Diced Onions
Nie znaleziono żadnych przedmiotów.

Wspólne konfiguracje systemu

Nie znaleziono żadnych przedmiotów.
Nie znaleziono żadnych przedmiotów.

Komunikacja w całym procesie

Równoważenie pasa ruchu oparte na wizji

Jak to działa

Systemy AI KPM Analytics cieszą się zaufaniem klientów na całym świecie w zakresie identyfikowania wad w swobodnie płynących materiałach. Materiały te mogą być prezentowane pod kamerą na różne sposoby, na przykład na stołach wytrząsarkowych i na pasach szybkich, które pomagają rozłożyć materiał w celu wydajnej i dokładnej kontroli.

Nasz wszechstronny system zapewnia precyzyjne wykrywanie wad niezależnie od metody prezentacji, oferując niezawodne rozwiązania klientom na całym świecie.

System SiftAI® FM to potężna platforma wizyjna maszynowa, która oferuje doskonałą kontrolę wzroku, wykorzystując sztuczna inteligencja do szkolenia modeli dla każdego produktu wymagającego kontroli.

Konfiguracja systemu SifTai® FM jest prosta dla producentów. Po pierwsze, produkt jest dystrybuowany w ramach SiftAI® FM w celu nagrywania obrazów akceptowalnych produktów. Obrazy te są wysyłane do zespołu ekspertów wizyjnych KPM Analytics, którzy następnie szkolą system w zakresie rozszyfrowania akceptowalnego produktu w porównaniu z ciałami obcymi, tworząc model AI. Po przeszkoleniu model AI jest dostarczany do SifTai FM do użycia na linii produkcyjnej.

Unikalny rozwój i wdrażanie modelu AI

Automatyczne wyrzucanie lub przekierowywanie niezadowalających produktów

Po zainstalowaniu systemu SifTai® FM istnieje wiele sposobów odrzucenia odchyleń od strumienia produktu. KPM Analytics oferuje elastyczne opcje, zapewniając prosty sygnał, który można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi systemami odrzucania zakładu. Ponadto możemy dostarczyć kompleksowe rozwiązanie, w tym niestandardowy sprzęt do odrzucania, począwszy od ramion do zaawansowanej integracji z robotyką. Naszym celem jest zaspokajanie różnorodnych potrzeb i oferowanie rozwiązań dostosowanych do wymagań każdego klienta.

__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
__wf_zastrzeżone_dziedziczyć

Komponenty systemu

__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
Łatwa integracja z istniejącymi systemami

Systemy SiftAI® FM zostały starannie zaprojektowane z myślą o łatwej instalacji powyżej istniejących konfiguracji produkcyjnych. Systemy kamer są modułowe, dzięki czemu można je dostosować do dowolnej szerokości paska. Po zainstalowaniu systemu istnieje wiele sposobów odrzucenia produktów ze strumienia produkcyjnego, takich jak prosty sygnał, który można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi systemami odrzucania zakładu, lub niestandardowe rozwiązanie odrzucania, począwszy od ramion do zaawansowanej integracji z robotyką.

Przykłady wykrywania

Poniżej znajdują się przykłady różnych materiałów i wad wykrytych przez system SiftAI® FM w różnych procesach spożywczych. Obce materiały można wykryć w praktycznie każdym produkcie spożywczym - skontaktuj się z nami aby omówić konkretną aplikację.

Kliknij obrazy, aby powiększyć zdjęcia.

__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
__wf_zastrzeżone_dziedziczyć
__wf_zastrzeżone_dziedziczyć

Oprogramowanie

Specyfikacje

Często zadawane pytania

Czy możemy monitorować nasze systemy wizyjne na wielu liniach jednocześnie?

Tak, możesz zainstalować wiele pulpitów nawigacyjnych, aby monitorować linie w czasie rzeczywistym. Wszystkie dane z wielu linii i lokalizacji mogą być gromadzone i pakowane razem w szczegółowe raporty, aby uzyskać lepszy wgląd w produkcję i widoczność zgodności.

Powiązane linki

No items found.