Wie automatisierte visuelle Inspektionstechnologien zum Aufbau stärkerer, profitabler Marken beitragen

In einer Branche voller Wettbewerber kommt es bei der Entscheidung eines Verbrauchers, seine Backwaren von einer Marke der anderen vorzuziehen, auf das Aussehen an. Die Verbraucher sind weniger daran interessiert, woher Ihre Zutaten stammen oder wie eine Misch- oder Backausrüstung Ihre Effizienz und Ihren Durchsatz verbessert. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, dass das, was auf ihrer Verpackung abgebildet ist, genau so aussieht, wie das Produkt, das sie gerade essen werden.

Angesichts der technologischen Fortschritte, die es heute in den verschiedenen Phasen der Backindustrie gibt, setzen die meisten Unternehmen jedoch immer noch manuelle Inspektionsverfahren als letzte Verteidigungslinie ein, um Produkte, die nicht den Spezifikationen entsprechen, vor dem Verpacken zu sortieren. Dies birgt in einigen Aspekten Risiken und Herausforderungen, wie zum Beispiel:

• Betreiberabhängige Bewertung: Die manuelle Beobachtung ist von Natur aus ein subjektiver Messprozess, der sich auf die Produktkonsistenz auswirken kann. Diese Risiken verschärfen sich, wenn mit voller Liniengeschwindigkeit gearbeitet wird.
• ‍Steigende Geschäftskosten: Die Preise für Lebensmittelrohstoffe steigen, und der Anstieg der weltweiten Transport- und Logistikkosten hat in den letzten Tagen ihren Tribut von den Unternehmen gefordert. Daher kann jedes verschwendete Produkt aufgrund einer ungenauen Inspektion das Geschäftsergebnis eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen.
• ‍Herausforderungen im Zusammenhang mit Ausbildung/Belegschaft: Gute Mitarbeiter einzustellen ist immer eine Herausforderung, aber angesichts der Probleme der heutigen Erwerbsbevölkerung umso mehr. Selbst mit der richtigen Person kann die damit verbundene Schulung für das Unternehmen kostspielig und zeitaufwändig sein.

Die Optimierung des Produktflusses ist der Schlüssel zur Gewinnsteigerung

In den letzten Jahren haben viele Bäckereien damit begonnen, optische Inspektionstechnologien in der Linie und über der Leitung zu installieren — wie beispielsweise die von EyePro System und Sightline Prozesssteuerung; zwei Marken der KPM Analytics-Familie von Qualitätssicherungslösungen.

Diese schlüsselfertige Systeme integrieren Hochgeschwindigkeitskameras mit Bildgebungssoftware und fortschrittlichen Algorithmen, um Lebensmittel bei voller Liniengeschwindigkeit präzise zu erkennen und zu messen. Jedes Gerät kann so programmiert werden, dass es spezifische Merkmale analysiert, die für eine Produktmarke von entscheidender Bedeutung sind, wie Farbe, Form, Größe, Verteilung der Zutaten oder Merkmale (Samen, Beläge, Rillen, Löcher/Vertiefungen usw.), und praktisch alle anderen visuellen Merkmale, die mit manuellen Methoden schwer oder sogar unmöglich zu messen sind.

100% ige Produktinspektion bei gleichzeitiger Behebung der Qualitätssicherungslücken, die durch arbeitsrechtliche Herausforderungen verursacht wurden

Die manuelle Beobachtung von Produkten ist oft bedeutungslos, da die Unterschiede zwischen den Bedienern größer sind als der Spezifikationsgrenzbereich. Es liegen nicht genügend Daten vor, um fundierte Entscheidungen in Bezug auf die Prozessqualität zu treffen.

Bei der visuellen Inspektion werden bei der optischen Inspektion Bilder von jedem einzelnen Produkt aufgenommen, diese Bilder analysiert und so viele Messungen wie mathematisch möglich extrahiert.

Dies bedeutet, dass der Bediener quantifizierbare, wiederholbare Daten zu sehr spezifischen 2D- und 3D-Produktattributen erhalten kann. In einigen Konfigurationen können diese Systeme so programmiert werden, dass sie Merkmale analysieren, von denen angenommen wird, dass sie unmöglich zu handhaben sind, wie z. B. Saatgutabdeckung, Schwankungen der Beschichtung/Textur, Hanghöhe und vieles mehr.

Bei vielen Vorgängen zahlt sich das in Form von vertrauenswürdigen Daten zu jedem einzelnen Produkt aus. Diese Systeme können vorinstalliert mit umfangreichen Produktbibliotheken geliefert werden, die aus Tausenden von Probenscans entwickelt wurden. Im Laufe der Zeit kann der Bediener seine eigenen, einzigartigen Messbibliotheken für bestimmte Produkte erstellen.

Alle Daten werden für zukünftige Referenzzwecke gespeichert und sind wiederholbar, zuverlässig und genau. Sobald diese Daten vorliegen, ist es möglich, Dinge zu messen, die praktisch unmöglich von Hand zu messen sind (z. B. die Anzahl der Sesamsamen auf einem Hamburgerbrötchen).

Dies reduziert die Abhängigkeit eines Unternehmens von zusätzlichen Arbeitskräften erheblich und ermöglicht es dem Bediener gleichzeitig, datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, die ihm helfen, Produktverschwendung zu reduzieren.

Visuelle Inspektion an der Spitze eines modernisierten Backbetriebs

La Brea Bakery aus Van Nuys, Kalifornien — eine Marke für handwerkliche Backwaren innerhalb des nordamerikanischen Konglomerats ARYZTA — hat kürzlich ein maßgeschneidertes KPM eingeführt. Inline-Sichtprüfung Lösung im Rahmen erheblicher Bemühungen, ihre Prozesse zu automatisieren, wo immer dies angemessen ist.

Das Unternehmen installierte optische Inline-Inspektionen an drei verschiedenen Produktionslinien sowie automatische Ausschleussysteme, um Baguettes und andere Brotprodukte zu messen, die nicht den Spezifikationen entsprechen, bevor sie in den Verpackungsbereich gelangen. Die Monitore in den Abteilungen für Zubereitung und Verpackung zeigen den Bedienern anhand von visuellen Leitfäden, ob das Produkt den Spezifikationen entspricht.

„Unsere Mitarbeiter lieben es“, sagte Herr Marcus Garcia, Bäckereidirektor der Van Nuys-Anlage von La Brea Bakery. „Es ist ein Kommunikationsinstrument, mit dem wir in Echtzeit erkennen können, wo wir mit Abfall stehen.“

Diese Operation wurde kürzlich in einem Profil vorgestellt Artikel Backen & Snacks.

Kontinuierliche Fortschritte in der Bildverarbeitungstechnologie

Die visuelle Inspektionssoftware hat sich rasant weiterentwickelt, und dies ist das Herzstück der visuellen Inspektionssysteme von KPM Analytics. Heute liegt unser Fokus auf der Entwicklung umfassenderer Messbibliotheken und KI-Funktionen, die es uns ermöglichen, bestehende Messungen zu verbessern und Lösungen für zukünftige Anforderungen bereitzustellen.

Ein neuer Fortschritt ist die Fähigkeit, Porositätsanalysen oder Krümelanalysen durchzuführen. Diese Analyse ermöglicht ein tieferes Verständnis der Produkte mit Einzelheiten zur Porengröße und -verteilung sowie zur Erwartung der Textur (luftig, dicht). Diese Daten sind wichtig für Qualitätssicherungs- und Forschungs- und Entwicklungsteams, die ihre Backwaren eingehend analysieren und Rezepte testen oder verifizieren, sowie für Qualitätsteams, um genaue, wiederholbare Daten für die Prozesskontrolle zu sammeln.

Auf der Hardwareseite ist eine unserer neuesten Technologien das Mehraugensystem, das die Hyperspektral-Bildgebungstechnologie zur fortschrittlichen Fremdkörpererkennung und -klassifizierung integriert. Diese Technologie verwendet eine Kombination aus Spektroskopie und Bildgebungstechnologie, um Bilder der Produkte bei verschiedenen Wellenlängen aufzunehmen und die Informationen zu verarbeiten, um Fremdkörper auf der äußeren Oberfläche zu erkennen und zu klassifizieren. Dies ist sehr nützlich für Backwaren mit Belag, bei denen die Farbkontrolle nicht viel ausrichten kann (einschließlich Keksen, Muffins, Pizza, um nur einige zu nennen).

Zuverlässige Lösungen zur Aufrechterhaltung der Qualität von Backwaren und zum Aufbau einer stärkeren Marke

Da die Nachfrage der Verbraucher weiterhin Produktinnovationen und neue Rezepturen (einschließlich glutenfreier, vollkornhaltiger oder proteinreicher Sorten) vorantreibt, haben Unternehmen mithilfe automatisierter optischer Inspektionslösungen eine Lösung, mit der sie sicherstellen können, dass ihre Backwaren Charge für Charge die visuellen Markenstandards einhalten.

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