Jak zautomatyzowane technologie kontroli wizyjnej pomagają budować silniejsze, dochodowe marki

W branży pełnej konkurentów wygląd ma znaczenie w decyzji konsumenta o zakupie wypieków od jednej marki zamiast drugiej. Konsumenci są mniej zainteresowani tym, skąd pochodzą Twoje składniki lub jak sprzęt do mieszania lub pieczenia poprawia wydajność i wydajność - ich głównym priorytetem jest to, że to, co przedstawione na ich opakowaniu, wygląda dokładnie tak, jak produkt, który zamierzają zjeść.

Technologie In-Line i Over-Line Vision Inspection zapewniają 100% wizualną kontrolę produktu przy pełnych prędkościach.

Jednak wraz z postępem technologicznym, który istnieje obecnie w różnych fazach przemysłu piekarniczego, większość firm nadal stosuje procesy kontroli ręcznej jako ostatnią linię obrony, aby sortować produkty niezgodne ze specyfikacją przed pakowaniem. Stanowi to zagrożenia i wyzwania w kilku aspektach, takich jak:

Ocena zależna od operatora: Obserwacja ręczna jest z natury subiektywnym procesem pomiarowym, który może wpływać na spójność produktu. Zagrożenia te nasilają się podczas pracy z prędkością pełnej linii.
‍Rosnące wydatki biznesowe: Ceny surowców żywnościowych rosną, a wzrost globalnych kosztów transportu/logistyki odbił się w ostatnich dniach na firmach. Dlatego każdy zmarnowany produkt z powodu niedokładnej kontroli może znacząco wpłynąć na wyniki operacji.
‍Wyzwania związane ze szkoleniem/siłą roboczą: Zatrudnienie dobrej pomocy jest zawsze wyzwaniem, ale jeszcze bardziej dzisiaj, biorąc pod uwagę zmagania dzisiejszej siły roboczej. Nawet w przypadku odpowiedniej osoby szkolenie może być kosztowne i czasochłonne dla firmy.

Optymalizacja przepływu produktów jest kluczem do zwiększania zysków

W ostatnich latach wiele firm piekarniczych zaczęło instalować technologie kontroli wizyjnej in-line i overline - takie jak te z System EyePro a Kontrola procesu Sightline; dwie marki z rodziny rozwiązań zapewniających jakość KPM Analytics.

Te systemy pod klucz wyposażone są w szybkie kamery z oprogramowaniem do obrazowania i zaawansowanymi algorytmami do precyzyjnego wykrywania i pomiaru produktów spożywczych z prędkością pełnej linii. Każdy może być zaprogramowany do analizy określonych cech, które mają kluczowe znaczenie dla marki produktu, takich jak kolor, kształt, rozmiar, rozmieszczenie składników lub cech (nasiona, dodatki, grzbiety, otwory/wgłębienia i inne) oraz praktycznie wszelkie inne cechy wizualne, które mogą być trudne lub nawet niemożliwe do zmierzenia metodami ręcznymi.

100% inspekcji produktów przy jednoczesnym rozwiązaniu luk w zapewnianiu jakości spowodowanych wyzwaniami związanymi z pracą

Ręczna obserwacja produktów jest często bez znaczenia, ponieważ istnieje większa różnica między operatorami niż zakres graniczny specyfikacji. Nie ma wystarczającej ilości danych, aby podejmować świadome decyzje dotyczące jakości procesu.

Jako metodologia inspekcja wizyjna polega na wykonywaniu zdjęć każdego produktu, analizowaniu tych obrazów i wyodrębnieniu jak największej liczby pomiarów, ile jest to możliwe matematycznie.

Oznacza to, że operator może uzyskać wymierne, powtarzalne dane dotyczące bardzo specyficznych atrybutów produktu 2D i 3D. W niektórych konfiguracjach systemy te można zaprogramować tak, aby analizować funkcje uważane za niemożliwe do zarządzania, takie jak pokrycie nasion, zmiany powłoky/tekstury, wysokość nachylenia i wiele innych.

Po lewej: geometria 3D muffinki; Po prawej: Analiza podziału bochenka chleba.

W przypadku wielu operacji zwrot przychodzi w postaci wiarygodnych danych dotyczących każdego produktu. Systemy te mogą być dostarczane wstępnie zainstalowane z obszernymi bibliotekami produktów, które zostały opracowane na podstawie tysięcy próbek skanów. Z biegiem czasu operator może tworzyć własne unikalne biblioteki pomiarowe dla określonych produktów.

Wszystkie dane są przechowywane do wykorzystania w przyszłości i są powtarzalne, niezawodne i dokładne. Po uzyskaniu tych danych można zmierzyć rzeczy praktycznie niemożliwe do pomiaru ręcznie (na przykład liczbę nasion sezamu na bułce hamburgerowej).

Zasadniczo zmniejsza to zależność firmy od dodatkowej siły roboczej, jednocześnie umożliwiając operatorowi podejmowanie decyzji opartych na danych w czasie rzeczywistym, które pomogą mu zmniejszyć marnotrawstwo produktów.

Inspekcja wizji w czołówce zmodernizowanej operacji pieczenia

Przykład aplikacji do monitorowania produktów w czasie rzeczywistym, takiej jak ta używana w La Brea Bakery.

Piekarnia La Brea z Van Nuys w Kalifornii - rzemieślnicza marka piekarnicza w konglomeracie pieczarek ARYZTA w Ameryce Północnej - niedawno wprowadziła niestandardowy KPM Kontrola wizyjna w linii rozwiązanie w ramach znacznego wysiłku mającego na celu automatyzację procesów tam, gdzie jest to właściwe.

Firma zainstalowała inspekcje wizyjne na trzech różnych liniach produkcyjnych wraz z automatycznymi aplikacjami odrzucania w celu pomiaru niewymagających specyfikacji bagietek i innych produktów chlebowych przed wejściem do obszaru pakowania. Monitory w działach makijażu i opakowań wyświetlają wizualne przewodniki, aby pokazać operatorom, czy produkt spełnia specyfikacje.

„Nasi pracownicy to uwielbiają” - powiedział pan Marcus Garcia, dyrektor piekarni w zakładzie Van Nuys w La Brea Bakery. „To narzędzie komunikacji, które pozwala określić, gdzie jesteśmy z odpadami w czasie rzeczywistym”.

Operacja ta została wyprofilowana w niedawnym Artykuł „Pieczenie i przekąska”.

Ciągłe postępy w technologii wizyjnej

Oprogramowanie do kontroli wizji szybko się rozwija i jest to rdzeń systemów kontroli wizji KPM Analytics. Obecnie skupiamy się na opracowywaniu szerszych bibliotek pomiarowych i funkcji sztucznej inteligencji, które pozwolą nam ulepszyć istniejące pomiary i dostarczać rozwiązania dla przyszłych wymagań.

Jednym z ostatnich postępów jest zdolność do przeprowadzania analizy porowatości lub analizy okruchów. Analiza ta zapewnia głębsze zrozumienie produktów ze szczegółami dotyczącymi wielkości porów i rozmieszczenia oraz oczekiwań dotyczących tekstury (przewiewna, gęsta). Dane te są ważne dla zespołów zapewniania jakości i badań i rozwoju, które przeprowadzają dogłębną analizę swoich wypieków i testują lub weryfikują receptury, a także dla zespołów ds. jakości w celu gromadzenia dokładnych, powtarzalnych danych do kontroli procesu.

Następnie, po stronie sprzętowej, jedną z naszych najnowszych technologii jest system wielooczny, który integruje technologię obrazowania hiperspektralnego w celu zaawansowanego wykrywania i klasyfikacji ciał obcych. Technologia ta wykorzystuje kombinację spektroskopii i technologii obrazowania do pozyskiwania obrazów produktów na różnych długościach fal i opracowuje informacje w celu wykrywania ciał obcych na zewnętrznej powierzchni i ich klasyfikacji. Będzie to bardzo przydatne w przypadku wypieków, które mają dodatki, gdzie kontrola kolorów nie może wiele pomóc (w tym ciasteczka, babeczki, pizza, żeby wymienić tylko kilka).

Niezawodne rozwiązania pomagające utrzymać jakość wypiekanych produktów i budować silniejszą markę

Ponieważ popyt konsumentów nadal napędza innowacje produktów i nowe receptury (w tym odmiany bezglutenowe, pełnoziarniste lub wysokobiałkowe), firmy mają rozwiązanie zapewniające, że ich wypieki będą utrzymywać wizualne standardy marki partii po partii za pomocą zautomatyzowanych rozwiązań kontroli wizualnej.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zautomatyzowanych technologii kontroli wzroku, skontaktuj się z nami już dziś!