Comment les technologies d'inspection par vision automatisée contribuent à créer des marques plus fortes et plus rentables

Dans une industrie pleine de concurrents, l'apparence compte dans la décision du consommateur d'acheter ses produits de boulangerie d'une marque plutôt que d'une autre. Les consommateurs s'intéressent moins à la provenance de vos ingrédients ou à la manière dont un équipement de mixage ou de cuisson améliore votre efficacité et votre rendement. Leur principale priorité est de faire en sorte que le produit illustré sur leur emballage ressemble exactement au produit qu'ils s'apprêtent à consommer.

Cependant, compte tenu des avancées technologiques qui existent dans les différentes phases de l'industrie de la boulangerie aujourd'hui, la plupart des entreprises utilisent toujours des processus d'inspection manuels comme dernière ligne de défense pour trier les produits hors spécifications avant leur emballage. Cela présente des risques et des défis à certains égards, tels que :

• Évaluation en fonction de l'opérateur : L'observation manuelle est intrinsèquement un processus de mesure subjectif, qui peut affecter la consistance du produit. Ces risques sont aggravés en cas de fonctionnement à pleine vitesse.
• ‍Hausse des dépenses professionnelles : Les prix des produits alimentaires sont en hausse et la hausse des coûts mondiaux de transport et de logistique a eu des répercussions sur les entreprises ces derniers jours. Par conséquent, tout produit gaspillé en raison d'une inspection inexacte peut avoir un impact significatif sur les résultats d'une opération.
• ‍Défis liés à la formation et à la main-d'œuvre : Embaucher une bonne aide est toujours un défi, mais c'est encore plus vrai aujourd'hui compte tenu des difficultés de la population active d'aujourd'hui. Même avec la bonne personne, la formation requise peut être coûteuse et prendre beaucoup de temps pour l'entreprise.

L'optimisation du flux de produits est essentielle pour générer des bénéfices

Ces dernières années, de nombreuses entreprises de boulangerie ont commencé à installer des technologies d'inspection par vision en ligne et en ligne, comme celles de Système EyePro et Contrôle des processus Sightline; deux marques de la gamme de solutions d'assurance qualité de KPM Analytics.

Ces systèmes clés en main intègrent des caméras à haute vitesse avec un logiciel d'imagerie et des algorithmes avancés pour détecter et mesurer avec précision les produits alimentaires à pleine vitesse. Chacune peut être programmée pour analyser les caractéristiques spécifiques qui sont essentielles à la marque d'un produit, telles que la couleur, la forme, la taille, la distribution des ingrédients ou les caractéristiques (graines, garnitures, crêtes, trous/empreintes, etc.), et pratiquement toutes les autres caractéristiques visuelles qui peuvent être difficiles, voire impossibles à mesurer par des méthodes manuelles.

Inspection complète des produits tout en comblant les lacunes en matière d'assurance qualité provoquées par les problèmes de main-d'œuvre

L'observation manuelle des produits n'a souvent aucun sens car il existe une plus grande variation entre les opérateurs que la plage limite des spécifications. Les données sont insuffisantes pour prendre des décisions éclairées concernant la qualité des processus.

En tant que méthodologie, l'inspection par vision consiste à prendre des images de chaque produit, à analyser ces images et à extraire autant de mesures que mathématiquement possible.

Cela signifie que l'opérateur peut obtenir des données quantifiables et répétables sur des attributs de produits 2D et 3D très spécifiques. Dans certaines configurations, ces systèmes peuvent être programmés pour analyser des caractéristiques considérées comme impossibles à gérer, telles que la couverture des semences, les variations de revêtement et de texture, la hauteur des pentes, etc.

Pour de nombreuses opérations, le retour sur investissement se présente sous la forme de données fiables sur chaque produit. Ces systèmes peuvent être livrés préinstallés avec de vastes bibliothèques de produits développées à partir de milliers d'échantillons numérisés. Au fil du temps, l'opérateur peut créer ses propres bibliothèques de mesures uniques pour des produits spécifiques.

Toutes les données sont stockées pour référence future et sont répétables, fiables et précises. Une fois ces données en place, il est possible de mesurer des choses pratiquement impossibles à mesurer manuellement (par exemple, le nombre de graines de sésame sur un pain à hamburger).

Cela réduit essentiellement la dépendance d'une entreprise à l'égard de la main-d'œuvre supplémentaire tout en permettant à l'opérateur de prendre des décisions fondées sur des données en temps réel, ce qui l'aidera à réduire le gaspillage de produits.

L'inspection par vision au cœur d'une activité de boulangerie modernisée

La Brea Bakery de Van Nuys, en Californie, une marque de boulangerie artisanale au sein du conglomérat de boulangeries ARYZTA en Amérique du Nord, a récemment intégré un KPM personnalisé Inspection par vision en ligne solution dans le cadre d'un effort significatif visant à automatiser leurs processus le cas échéant.

L'entreprise a installé des inspections par vision en ligne sur trois lignes de production différentes ainsi que des applications de rejet automatique pour mesurer les baguettes et autres produits de boulangerie non conformes aux spécifications avant d'entrer dans la zone d'emballage. Les écrans des départements de maquillage et d'emballage affichent des guides visuels pour indiquer aux opérateurs si le produit est conforme aux spécifications.

« Nos employés l'adorent », déclare M. Marcus Garcia, directeur de la boulangerie de l'usine de La Brea Bakery à Van Nuys. « C'est un outil de communication qui permet de savoir où nous en sommes en matière de déchets en temps réel. »

Cette opération a été décrite dans un récent Article sur la pâtisserie et les snacks.

Progrès continus en matière de technologie de vision

Les logiciels d'inspection par vision ont évolué rapidement et constituent le cœur des systèmes d'inspection par vision de KPM Analytics. Aujourd'hui, nous nous concentrons sur le développement de bibliothèques de mesures plus étendues et de fonctionnalités d'IA qui nous permettront d'améliorer les mesures existantes et de fournir des solutions pour les besoins futurs.

L'une des avancées récentes est la capacité d'effectuer une analyse de porosité ou une analyse des miettes. Cette analyse permet de mieux comprendre les produits grâce à des détails sur la taille et la distribution des pores et sur la texture attendue (aérée, dense). Ces données sont importantes pour les équipes d'assurance qualité et de R&D qui analysent en profondeur leurs produits de boulangerie et testent ou vérifient les recettes, ainsi que pour les équipes qualité qui collectent des données précises et répétables pour le contrôle des processus.

Ensuite, sur le plan matériel, l'une de nos technologies les plus récentes est le système multi-yeux, qui intègre la technologie d'imagerie hyperspectrale pour une détection et une classification avancées des corps étrangers. Cette technologie utilise une combinaison de spectroscopie et de technologie d'imagerie pour acquérir des images des produits à différentes longueurs d'onde et élabore les informations nécessaires pour détecter les corps étrangers sur la surface extérieure et les classer. Cela sera très utile pour les produits de boulangerie garnis, pour lesquels l'inspection des couleurs ne peut pas être d'une grande utilité (y compris les biscuits, les muffins, les pizzas, pour n'en nommer que quelques-uns).

Des solutions fiables pour aider à maintenir la qualité des produits de boulangerie et à renforcer la marque

Alors que la demande des consommateurs continue de stimuler l'innovation en matière de produits et de nouvelles formulations de recettes (y compris les variétés sans gluten, à grains entiers ou riches en protéines), les entreprises ont une solution pour garantir que leurs produits de boulangerie respecteront les normes visuelles de la marque, lot après lot, à l'aide de solutions d'inspection visuelle automatisées.

Pour plus d'informations sur les technologies d'inspection visuelle automatisée, contactez-nous dès aujourd'hui!