Cómo las tecnologías de inspección por visión automatizada ayudan a crear marcas más sólidas y rentables

En una industria repleta de competidores, las apariencias importan en la decisión del consumidor de comprar sus productos horneados de una marca en lugar de otra. Los consumidores están menos interesados en saber de dónde provienen los ingredientes o en cómo un equipo de mezcla u horneado mejora la eficiencia y el rendimiento. Su principal prioridad es que lo que aparece en sus empaques tenga exactamente el mismo aspecto que el producto que van a consumir.

Sin embargo, con los avances tecnológicos que existen en las diferentes fases de la industria de la panadería en la actualidad, la mayoría de las empresas siguen empleando procesos de inspección manual como última línea de defensa para clasificar los productos que no cumplen con las especificaciones antes de envasarlos. Esto presenta riesgos y desafíos en algunos aspectos, tales como:

• Evaluación dependiente del operador: La observación manual es intrínsecamente un proceso de medición subjetivo, que puede afectar a la consistencia del producto. Estos riesgos se agravan cuando se opera a toda velocidad.
• ‍Aumento de los gastos comerciales: Los precios de las materias primas alimentarias están aumentando, y los aumentos en los costos mundiales de transporte y logística han hecho mella en las empresas en los últimos días. Por lo tanto, cualquier producto desperdiciado debido a una inspección inexacta puede afectar significativamente a los resultados de una operación.
• ‍Desafíos relacionados con la capacitación y la fuerza laboral: Contratar una buena ayuda siempre es un desafío, pero aún más hoy en día, dadas las dificultades de la fuerza laboral actual. Incluso con la persona adecuada, la formación necesaria puede resultar costosa y llevar mucho tiempo para la empresa.

Optimizar el flujo de productos es clave para generar ganancias

En los últimos años, muchas empresas de panadería han empezado a instalar tecnologías de inspección por visión en línea y por encima de la línea, como las de Sistema EyePro y Control de procesos Sightline; dos marcas de la familia de soluciones de control de calidad de KPM Analytics.

Estos sistemas llave en mano incorporan cámaras de alta velocidad con software de procesamiento de imágenes y algoritmos avanzados para detectar y medir con precisión los productos alimenticios a toda velocidad. Cada una de ellas se puede programar para analizar características específicas que son fundamentales para la marca de un producto, como el color, la forma, el tamaño, la distribución de los ingredientes o las características (semillas, coberturas, crestas, agujeros/hendiduras, etc.) y prácticamente cualquier otra característica visual que pueda resultar difícil o incluso imposible de medir con métodos manuales.

Inspección del producto al 100% y, al mismo tiempo, abordar las brechas de garantía de calidad provocadas por los desafíos laborales

La observación manual de los productos a menudo carece de sentido porque hay más variación entre los operadores que el rango límite de especificación. No hay datos suficientes para tomar decisiones informadas sobre la calidad de los procesos.

Como metodología, la inspección por visión implica tomar imágenes de cada producto, analizarlas y extraer tantas medidas como sea matemáticamente posible.

Esto significa que el operador puede obtener datos cuantificables y repetibles sobre atributos de productos 2D y 3D muy específicos. En algunas configuraciones, estos sistemas se pueden programar para analizar características que se consideraban imposibles de gestionar, como la cobertura de semillas, las variaciones de recubrimiento y textura, la altura de los taludes y mucho más.

Para muchas operaciones, la amortización se obtiene en forma de datos fiables sobre cada producto. Estos sistemas se pueden entregar preinstalados con amplias bibliotecas de productos que se han desarrollado a partir de miles de escaneos de muestra. Con el tiempo, el operador puede crear sus propias bibliotecas de medidas únicas para productos específicos.

Todos los datos se almacenan para consultarlos en el futuro y son repetibles, confiables y precisos. Una vez que los datos están listos, es posible medir cosas prácticamente imposibles de medir a mano (por ejemplo, la cantidad de semillas de sésamo en un bollo de hamburguesa).

Básicamente, esto reduce la dependencia de la empresa de mano de obra adicional y, al mismo tiempo, permite al operador tomar decisiones basadas en datos en tiempo real que le ayudarán a reducir el desperdicio de productos.

La inspección visual a la vanguardia de una operación de horneado modernizada

La Brea Bakery de Van Nuys, California, una marca de panadería artesanal dentro del conglomerado de operaciones de panadería ARYZTA North America, incorporó recientemente un KPM personalizado Inspección por visión en línea solución como parte de un esfuerzo significativo para automatizar sus procesos cuando sea apropiado.

La empresa instaló inspecciones por visión en línea en tres líneas de producción diferentes, junto con aplicaciones de rechazo automático para medir las baguettes y otros productos de pan que no cumplían con las especificaciones antes de entrar en la zona de envasado. Los monitores de los departamentos de maquillaje y envasado muestran guías visuales para mostrar a los operadores si el producto cumple con las especificaciones.

«A nuestros empleados les encanta», dijo el Sr. Marcus García, director de panadería de las instalaciones de Van Nuys de La Brea Bakery. «Es una herramienta de comunicación que nos permite saber en tiempo real dónde nos encontramos con los residuos».

Esta operación se describió en un reciente Artículo sobre repostería y bocadillos.

Avances continuos en la tecnología de visión

El software de inspección por visión ha avanzado rápidamente y este es el núcleo de los sistemas de inspección por visión de KPM Analytics. En la actualidad, nos hemos centrado en desarrollar bibliotecas de medición y funciones de inteligencia artificial más amplias que nos permitan mejorar las mediciones existentes y ofrecer soluciones para los requisitos futuros.

Un avance reciente es la capacidad de realizar análisis de porosidad o análisis de migas. Este análisis proporciona una comprensión más profunda de los productos con detalles sobre el tamaño y la distribución de los poros y la expectativa de textura (aireada, densa). Estos datos son importantes para los equipos de control de calidad e I+D que realizan un análisis exhaustivo de sus productos horneados y prueban o verifican las recetas, así como para que los equipos de calidad recopilen datos precisos y repetibles para el control de los procesos.

Luego, por el lado del hardware, una de nuestras tecnologías más recientes es el sistema multiojo, que integra la tecnología de imágenes hiperespectrales para la detección y clasificación avanzadas de cuerpos extraños. Esta tecnología utiliza una combinación de espectroscopía y tecnología de obtención de imágenes para obtener imágenes de los productos en diferentes longitudes de onda y elabora la información para detectar cuerpos extraños en la superficie exterior y clasificarlos. Esto será muy útil en el caso de los productos horneados con coberturas, en los que la inspección del color no servirá de mucho (por ejemplo, galletas, magdalenas o pizza, por nombrar algunos).

Soluciones confiables para ayudar a mantener la calidad de los productos horneados y construir una marca más sólida

A medida que la demanda de los consumidores sigue impulsando las innovaciones de productos y las nuevas formulaciones de recetas (incluidas las variedades sin gluten, integrales o con alto contenido de proteínas), las empresas tienen una solución para garantizar que sus productos horneados mantengan los estándares visuales de la marca lote tras lote con la ayuda de soluciones automatizadas de inspección visual.

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