La SiftAI® Smart Table® es una solución de inspección integral que permite a los procesadores de patata clasificar, calibrar y detectar materiales extraños automáticamente con una intervención humana mínima o nula. Cada sistema utiliza modelos de inteligencia artificial (IA) para analizar los atributos del producto a gran volumen, clasificándolo según criterios definidos por el usuario. Como solución llave en mano, cada SiftAI® Smart Table® se personaliza según las especificaciones del cliente.
Inteligencia artificial llave en mano para la detección de materiales extraños, clasificación, calibrado y selección de patatas
SiftAI® Smart Table® protege contra materiales extraños (ME) nocivos que pueden dañar los equipos, provocar multas de los clientes o introducir alérgenos en los productos finales.
Prestaciones
- Ahorro de mano de obra: Reduzca y redistribuya el personal donde sea necesario en sus instalaciones.
- Precisión inigualable: Elimina la subjetividad de los procedimientos de clasificación y selección.
- Improved throughput: Permite a los procesadores operar a mayores capacidades.
- Mejora de la seguridad alimentaria: Elimine materiales extraños de todo el flujo del proceso.
- Control de procesos superior: El análisis y el registro en tiempo real ayudan en la toma de decisiones empresariales y en la evaluación de proveedores.
Características
- Diseñada para manejar grandes volúmenes de producto (p. ej., ~82.000 kg de patatas por hora).
- Programada con modelos de IA robustos para clasificar automáticamente los productos según rasgos definidos por el usuario.
- Sistemas configurados a medida y fácilmente escalables según las necesidades.
- Software robusto e intuitivo.
- Todos los componentes fabricados provienen de un único proveedor.
Aplicaciones
Usuarios habituales
- Patatas para chips: Identifique y elimine automáticamente materiales extraños y objetos nocivos que puedan provocar costosos riesgos de seguridad alimentaria y multas de los clientes.
- Patatas procesadas: Identifique y elimine materiales extraños y objetos nocivos, estableciendo tolerancias de aceptación para defectos del producto y rasgos estéticos importantes para los clientes.
- Patatas para empaquetado en fresco: Elimine objetos y materiales extraños que puedan dañar los equipos y obstaculizar el flujo del proceso, garantizando al mismo tiempo que los clientes reciban patatas de máxima calidad.
Cómo funciona
Inspección visual y automatización impulsadas por IA
La SiftAI® Smart Table® está equipada con modelos de IA específicos entrenados para identificar materiales extraños y no deseados, o para calcular el tamaño, la forma, la presencia de defectos o cualquier otra cualidad del producto que pueda percibir un clasificador humano. Estos modelos se refinan y reentrenan continuamente con el tiempo. Gracias a la potencia de la IA, los procesadores de patata disponen de una solución para analizar diversos atributos con una precisión notable, lo que permite a las empresas operar a mayores capacidades y redistribuir la mano de obra donde más se necesita.
La SiftAI® Smart Table® escanea automáticamente los productos a medida que pasan por carriles individuales. Los productos giran continuamente sobre la cinta de rodillos, lo que permite al sistema capturar una visión completa de cada uno.
Detección de defectos: Basándose en las características del producto, los dedos de rechazo en el punto de caída del sistema dirigirán los productos con defectos a una línea específica. Si el producto cumple todos los criterios visuales ideales, continúa cayendo hacia las siguientes etapas del proceso.
Detección de materiales extraños: El sistema eliminará inmediatamente los objetos del flujo de producto hacia un carril para su descarte.
Modelos de IA que evolucionan según sus estándares
La instalación de la SiftAI® Smart Table® en su línea de procesamiento es solo el comienzo de su colaboración con KPM Analytics. Nuestros expertos en modelos de IA trabajan continuamente con usted para mejorar las capacidades y la precisión del sistema durante toda su vida útil.
La creación de modelos de IA es un proceso que enseña al sistema a diferenciar el producto en una cinta transportadora de otros objetos. Tras segmentar el producto, la IA escanea rápidamente la imagen en busca de defectos, decoloraciones u otras características programadas por el usuario. Cada característica individual constituye un modelo de IA. Dado que el usuario o un experto en IA de KPM Analytics supervisa continuamente el rendimiento y la precisión del sistema, cuanto más objetos y muestras analiza la SiftAI® Smart Table®, más robusto se vuelve el modelo de IA.
Cómo detecta defectos en el producto la SiftAI® Smart Table®
1) La cámara de SiftAI® toma una imagen del producto en la cinta transportadora.
2) El sistema de IA separa el producto de la cinta transportadora.
3) A continuación, la IA escanea el producto para detectar defectos basándose en los criterios del modelo de IA. A partir de ahí, calcula automáticamente el porcentaje de defectos y determina los pasos a seguir (dejar que el producto continúe o rechazarlo del flujo de producción).
Cómo detecta materiales extraños la SiftAI® Smart Table®
La detección de materiales extraños sigue un proceso similar al de la detección de defectos. Equipada con modelos de IA para materiales extraños (palos, piedras, pelotas de golf, madera, plástico y muchos otros), la SiftAI® Smart Table® escanea la cinta en busca de objetos distintos al producto objetivo. Esto incluye objetos extraños de color y textura similares.
Modelos de IA que evolucionan según sus estándares
La instalación de la mesa inteligente SiftAI® en su línea de procesamiento es solo el resultado de su asociación con KPM Analytics. Nuestros expertos en modelos de IA trabajan continuamente con usted para mejorar las capacidades y la precisión del sistema durante toda su vida útil.
La creación de modelos de IA es un proceso que enseña al sistema a diferenciar el producto de un transportador de otros objetos. Tras segmentar el producto, la IA escanea rápidamente la imagen para detectar la presencia de defectos, decoloraciones u otras características programadas por el usuario. Cada función individual es un modelo de IA. Además, dado que el usuario o un experto en inteligencia artificial de KPM Analytics monitoriza continuamente el rendimiento y la precisión del sistema, cuantos más objetos y muestras analice la tabla inteligente SiftAI®, más sólido será el modelo de IA.
Cómo detecta la mesa inteligente SiftAI® los defectos del producto
1) La cámara SiftAI® toma una fotografía del producto en un transportador.
2) El sistema AI separa el producto del transportador.
3) Luego, la IA escanea el producto para detectar la presencia de defectos según los criterios del modelo de IA. A partir de ahí, calcula automáticamente el porcentaje de defectos y determina los pasos siguientes (dejar que el producto continúe o rechazarlo del flujo de productos).
Cómo la mesa inteligente SiftAI® detecta materiales extraños
La detección de materiales extraños sigue un proceso similar al de la detección de defectos. Equipada con modelos de inteligencia artificial para detectar materiales extraños (palos, piedras, pelotas de golf, madera, plástico y muchos otros), la mesa inteligente SiftAI® escanea el transportador en busca de objetos distintos del producto objetivo. Esto incluye objetos extraños de color y textura similares.
Garantía de calidad integral
Controle la calidad y la seguridad alimentaria en todo su proceso
Desde la preclasificación hasta la clasificación posterior, el calibrado y la clasificación, pasando por la inspección final del producto, SiftAI® ofrece un control de calidad integral y automatizado que permite a los procesadores lograr un mayor rendimiento con una precisión superior y una reducción de la mano de obra.
La mayoría de los sistemas de visión no pueden manejar productos con variaciones de masa. La tecnología avanzada de SiftAI tiene en cuenta las variaciones naturales de sus productos con una precisión inigualable, distinguiendo eficazmente entre productos defectuosos y aptos. Por ejemplo, algunos de los defectos en patatas que podemos detectar incluyen:
- Verde
- Grieta de crecimiento
- Deformaciones (plátano, corazón, nudo, pera y otras)
- Barro
- Brotes
- Magulladura reciente
- Magulladura antigua
- Magulladura por presión
- Rizoctonia
- Podredumbre
- Congelación
- Y más...
Precisión líder en la industria
Los modelos de clasificación mediante IA en la industria del envasado de patatas varían en complejidad, precisión y fiabilidad. Esta es una clasificación de todos esos modelos y sus capacidades, del más efectivo al menos efectivo:
Software y asistencia técnica online
Supervisión constante del sistema, mejora constante del sistema por parte de los expertos en IA de KPM Analytics
Los sistemas SiftAI® Smart Table® se combinan con un potente software para supervisar continuamente su proceso de producción y proporcionar datos para operaciones e informes. La interfaz de usuario es intuitiva y los operarios pueden supervisar las líneas de producción en tiempo real, etiquetar y clasificar materiales extraños, y generar informes de análisis o comprobación del estado. También existen API para recopilar datos analíticos y métricas de calidad que cargar en un ERP, ofreciendo a los usuarios información valiosa sobre su proceso general.
El software como servicio (SaaS) es un servicio de suscripción anual que incluye actualizaciones periódicas de software y aumento del modelo de IA, proporcionándole la tecnología más actualizada para una alta precisión y exactitud. KPM Analytics puede acceder al sistema para enviar actualizaciones y ofrecer asistencia 24/7 en caso de que surja cualquier problema.
TensorUP®: Amplifique la capacidad y productividad de la IA
TensorUP® es un dispositivo informático de alto rendimiento diseñado para mejorar las capacidades de IA de la SiftAI® Smart Table®, incluida la capacidad de clasificación de patatas. Puede utilizarse para añadir capacidad de cálculo y realizar inferencias de modelos de IA significativamente más rápido que las generaciones anteriores.
- Toma decisiones de inspección hasta 700 veces más rápido que el hardware SiftAI® más robusto.
- Funciona con el software SiftAI®, lo que permite ejecutar los mismos modelos de IA ya implementados por el usuario.
- TensorUP® también puede ejecutar modelos de IA más grandes (resoluciones de 1024x1024 a 2048x2048), permitiendo a la IA detectar características y materiales extraños más pequeños y complejos.
- Su hardware compacto y mínimamente invasivo se instala directamente en el armario de la SiftAI® Smart Table®.
Especificaciones
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