产品概述

用于异物检测、分类、定量和分级马铃薯的一站式人工智能

SiftAI® Smart Table 是一款适用于马铃薯和甘薯加工商的多合一检测解决方案,可自动分类、分级、调整大小并检测不需要的异物,几乎无需人工干预。每个系统都经过人工智能 (AI) 模型的训练,可以分析大量的产品属性,根据用户定义的标准准确地对产品进行路由和分类。作为一站式解决方案,每个 SifTai® 智能桌子是定制的,以满足客户的确切规格。

SiftAI® Smart Table 可防止有害异物 (FM) 的侵害,这些异物可能会损坏设备、促使客户处以罚款或在最终产品中引入过敏原。

特征

  • 专为处理大批量产品(例如,每小时 180,000 磅的马铃薯)而设计。
  • 使用强大的 AI 模型进行编程,可根据用户定义的特征自动对产品进行分类。
  • 自定义配置的系统,可根据需求变化轻松扩展。
  • 强大、直观的软件。
  • 所有制造的组件均来自单一供应商。

好处

  • 节省劳动力: 在设施需要时减少并重新分配劳动力。
  • 无与伦比的精度 消除了分类和评分程序的主观性。
  • 提高了吞吐量: 允许处理器以更高的容量运行。
  • 提高食品安全:清除整个工艺流程中的异物。
  • 卓越的过程控制: 实时分析和记录保存有助于业务决策和供应商审查。
视觉与散热

应用程序

SiftAI® 智能餐桌经过定制,可满足所有马铃薯和红薯加工商的多样化需求,以消除不需要的异物并提高运营效率。

典型用户包括

  • 薯片土豆: 自动识别和清除可能导致代价高昂的食品安全隐患和客户罚款的有害异物和物体。
  • 加工土豆: 识别并去除有害异物和物体,同时为对客户重要的产品缺陷和外观特征建立可接受容差。
  • 新鲜包装土豆: 清除可能损坏设备和阻碍工艺流程的异物和材料,同时确保客户获得最优质的马铃薯。
未找到任何物品。
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视觉与散热

常用系统配置

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全程沟通

基于视觉的车道平衡

视觉与散热

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它是如何运作的

利用人工智能,SiftAI® Smart Table “学会” 专注于输送机上的理想产品,然后在产品流中出现异物或有害产品时立即采取行动。

人工智能驱动的视觉检测和自动化

SiftAI® Smart Table 配备了经过训练的特定人工智能模型,可以识别国外和不需要的本土材料,或计算出尺寸、形状、缺陷的存在或人类分拣人员可以感知的任何其他产品质量。随着时间的推移,这些模型会不断得到完善和再训练。借助人工智能的力量,马铃薯加工商拥有可以非常精确地分析各种属性的解决方案,从而使公司能够以更大的产能运营,并在最需要的地方重新分配劳动力。

当产品通过各个通道时,SifTai® 智能表会自动扫描产品。产品在滚轮传送带上不断翻滚,这使系统能够捕捉产品的完整视图。

缺陷检测: 根据产品功能的拒绝,指向系统的滴点会将有缺陷的产品引导到特定的流中。如果产品符合所有理想的视觉标准,则会继续下降到后期的加工阶段。

异物检测: 系统将立即将物体从产品流中移至待丢弃的通道中。


根据您的标准演变的 AI 模型

在您的加工线上安装SiftAI® 智能工作台只是您与KPM Analytics的合作。我们的 AI 模型专家不断与您合作,在系统的整个生命周期中提高其功能和准确性。

人工智能模型构建是一个教导系统将输送机上的产品与其他物体区分开来的过程。对产品进行分段后,AI 会快速扫描图像中是否存在缺陷、变色或用户编程的其他特征。每个单独的功能都是一个 AI 模型。而且,由于用户或KPM Analytics AI专家一直在监控系统的性能和准确性,因此SifTai® 智能表分析的对象和样本越多,人工智能模型就越强大。

SifTai® 智能表如何检测产品缺陷

1) SiftAI® 相机在传送带上拍摄产品的照片。

2) AI 系统将产品与输送机分开。

3) 然后,人工智能根据 AI 模型标准扫描产品是否存在缺陷。然后,它会自动计算缺陷百分比并确定后续步骤(让产品继续运行或将其从产品流程中拒绝)。

SiftAI® 智能桌如何检测异物

异物检测遵循与缺陷检测相似的过程。SiftAI® Smart Table 配备了异物(球棒、岩石、高尔夫球、木头、塑料等)的人工智能模型,可扫描输送机上是否有与目标产品不同的物体。这包括颜色和质地相似的异物。

视觉与散热

我们的分拣技术

SiftAI® 系统专为分拣和检查而设计。利用人工智能,我们的创新技术使您的加工设施能够控制产品的质量和一致性,同时降低劳动力成本。

SiftAI® 是 更快、更可靠、更具成本效益 比人工平地机和其他分拣系统更胜一筹。如果您的包装棚仍在使用过时的光学传感器,SifTai® 可以将其集成到其中,作为即用替代品,从而有效地改造和改善您的运营。

视觉与散热

端到端质量保证

SiftAI® 智能餐桌只是人工智能驱动的马铃薯加工商完整解决方案系列的一部分。

在整个过程中控制质量和食品安全

从预分拣到下游分选、大小调整和分级,再到最终产品检测,SiftAI® 提供全面和自动化的质量控制,使加工商能够以卓越的准确性实现更高的吞吐量并减少劳动力。

大多数视觉系统无法处理具有质量变化的产品。SifTai 的先进技术 考虑商品的自然变化 以无与伦比的精度,有效地区分有缺陷的产品和可行的产品。例如,我们可以发现的马铃薯缺陷包括:

  • 绿色
  • 成长破解
  • 畸形(香蕉、心形、旋钮、梨等)
  • 泥巴
  • 豆芽
  • 全新 Bruise
  • 老瘀伤
  • 压力性瘀伤
  • Rhizoct
  • 腐烂
  • 冷冻的
  • 还有更多...

行业领先的精度

整个马铃薯包装行业的人工智能分拣模型在复杂性、精度和可靠性方面各不相同。以下是所有这些模型及其功能的排名,从最高到最不有效:

视觉与散热

软件和在线支持

视觉与散热

规格

Dimensions 90.26” W, 96.45” L, 88.63” T ±1”
Belt Width 1524 mm (60 in.)
Number of Drops Up to 2 (1 foreign material, 1 sorting)
Carrier Powered rollers
Capacity To be determined
IP Rating 44
Voltage Drive 480V, 3ph, 2.5A – Vision 120V, 10.56A
Air Volume/Pressure 30 CFM at 80 PSI
Max Detection per Minute 20% of flow
视觉与散热

资源

我们在此重点介绍了一些知识中心资源,以帮助您更好地了解产品。另请访问我们的知识中心获取更多信息和下载,别忘了我们的团队随时乐意回答您的任何问题。