Un trieur de pommes de terre robotisé basé sur l'IA améliore le classement des produits et réduit les coûts

Le SiftAI^® Le trieur robotique de Smart Vision Works, une marque de KPM Analytics, est le premier système automatisé du secteur pour l'inspection finale et le tri des pommes de terre. 

Westborough, MA (13 novembre 2024) — Les transformateurs de pommes de terre fraîchement emballées ont du mal à trouver des travailleurs pour l'inspection finale du tri et du classement des pommes de terre. Même lorsque les hangars peuvent disposer d'un personnel suffisant, les défauts parviennent toujours aux clients et des pommes de terre acceptables sont gaspillées. Aujourd'hui, pour la première fois, un trieur robotisé est disponible pour automatiser l'inspection finale, garantir un classement précis, augmenter les profits et permettre aux responsables de redéployer des travailleurs rares vers d'autres tâches.

Le SiftAI^® Robotic Sorter combine un robot delta avec un système d'inspection par vision basé sur l'IA. Chaque système est programmé avec des modèles d'IA pour la taille et la forme globales des pommes de terre ou la présence de défauts tels que des ecchymoses, des fissures, le pourcentage de vert et d'autres caractéristiques cosmétiques. Installé au-dessus d'une table à roulettes, le SiftAI^® les caméras collectent des images de tous les côtés de la pomme de terre. Pour toutes les pommes de terre dont le classement ne répond pas aux critères d'acceptation du modèle d'IA, le système déclenche le bras robotique pour ramasser et retirer la pomme de terre du flux de produits à des taux compris entre 80 et 100 récoltes par minute avec des configurations de système à deux robots. Le SiftAI^® Le trieur robotique inspecte les pommes de terre avec la même dextérité et la même rapidité qu'un inspecteur humain, mais avec une précision bien supérieure, ce qui augmente la rentabilité et réduit les rétrofacturations des clients.

Actuellement, l'objectif de l'industrie est de ne pas livrer plus de 5 % de pommes de terre défectueuses aux clients, ce qui est la limite fixée par le ministère américain de l'Agriculture. De plus, les inspecteurs humains jettent généralement 10 à 20 % des pommes de terre acceptables, ce qui réduit les profits. Lors des tests bêta, le nouveau trieur robotique basé sur l'IA a considérablement réduit le pourcentage de défauts manqués et de pommes de terre mal classées.

En ajoutant une rentabilité accrue aux économies de main-d'œuvre, l'impact financier de l'automatisation est significatif. L'investissement est amorti en moins de deux ans.

« En raison de l'offre excédentaire de pommes de terre et de la hausse des salaires en Amérique du Nord, de nombreux transformateurs de pommes de terre perdent de l'argent sur chaque boîte expédiée », a déclaré Curtis Koelling, vice-président du développement des produits et de l'innovation pour Smart Vision Works, une marque de KPM Analytics. « Les dirigeants sont impatients d'identifier les technologies susceptibles de réduire leurs coûts de production », a-t-il déclaré. « Lorsqu'ils voient un concurrent gérer l'inspection finale sans coûts de main-d'œuvre, ils s'intéressent vivement à la technologie. »

Technologie d'IA avancée

La haute précision du système est possible parce que sa technologie n'est pas similaire à l'IA de base couramment utilisée par les autres systèmes d'inspection par vision. Au lieu de cela, le système utilise une IA fondée sur 12 années de développement par des scientifiques de l'IA et sur des années d'expérience dans l'industrie de la pomme de terre. Contrairement aux systèmes utilisant des scanners optiques, le SiftAI^® Le système prend une image numérique complète et la fait passer par un réseau neuronal.

Disponibilité

Le SiftAI^® Robotic Sorter est disponible à la commande dès maintenant. Le produit comprend un système d'inspection basé sur la vision, un logiciel d'IA sophistiqué et un modèle d'inspection des pommes de terre éprouvé comprenant 19 défauts différents. Pour une évaluation sur site des performances du trieur robotique dans une application spécifique, contactez KPM Analytics à l'adresse sales@kpmanalytics.com.

À propos de KPM Analytics

KPM Analytics est un leader mondial de l'instrumentation scientifique, qui se concentre principalement sur l'analyse de paramètres critiques dans les secteurs de l'alimentation humaine, de l'alimentation animale, de l'agriculture et de l'environnement. Nous proposons une gamme complète de produits et de services pour résoudre de manière unique les problèmes de nos clients. Nos marques de produits sont AMS Alliance, Bruins Instruments, CHOPIN Technologies, EyePro System, Process Sensors Corporation, Sensortech, Sightline Process Control, Smart Vision Works et Unity Scientific. Chacun fournit depuis longtemps des solutions d'analyse avancées et fiables pour garantir la qualité des produits et optimiser l'efficacité des processus, le service client étant au cœur de tout ce que nous faisons. Visitez www.kpmanalytics.com pour en savoir plus.