Un nouveau système d'inspection basé sur l'IA accroît la rentabilité de l'industrie de transformation de pommes de terre

Le SiftaI^® Smart Table de Smart Vision Works, une marque de KPM Analytics, promet une meilleure détection des contaminants et une meilleure classification des produits.

Westborough, MA (11 septembre 2024) — Les transformateurs de produits alimentaires savent que les objets étrangers et une classification de qualité inexacte réduisent leurs profits. Pour résoudre ce problème, ils ont essayé la détection par rayons X, la détection des métaux, les systèmes d'inspection visuelle et de grandes équipes d'inspecteurs humains, mais le succès a été limité. Un nouveau système d'inspection visuelle basé sur l'IA de Smart Vision Works, une marque de KPM Analytics, est conçu pour résoudre ces problèmes de longue date.

Le Sifta I^® Tableau intelligent est formé à l'intelligence artificielle (IA) pour détecter et retirer automatiquement les objets étrangers et trier les produits en un seul passage. Contrairement aux systèmes d'inspection par vision concurrents, le nouveau système utilise une IA avancée plus précise, permettant aux entreprises d'inspecter les produits et d'éliminer les matières étrangères à des cadences plus élevées que jamais. Les clients de la version bêta font état de bénéfices de production plus élevés, d'une diminution de la quantité de contaminants oubliés et d'une baisse spectaculaire des coûts de main-d'œuvre.

Le système comprend des caméras, un logiciel d'intelligence artificielle, un convoyeur et des mécanismes d'éjection automatique avec deux gouttes (une pour les matières étrangères, une pour les déchets) afin de garantir que seules les pommes de terre idéales atteignent les étapes ultérieures de la transformation. Regardez une vidéo pour voir le système en action.

Améliorez la rentabilité

Le système d'inspection par vision SifTai Smart Table est proposé à un prix compétitif. Les chefs d'entreprise peuvent justifier l'investissement en réaffectant les inspecteurs à des domaines de compétence plus élevés. Les salaires ont fortement augmenté ces dernières années, de sorte que les chefs d'entreprise apprécieront l'opportunité de détourner les travailleurs des activités peu qualifiées.

En outre, le système aide les transformateurs à éviter les amendes infligées aux clients pour des contaminants. Pour certains transformateurs, ces amendes peuvent coûter 50 000$ par incident et totaliser des centaines de milliers de dollars par an.

Grâce à la rapidité de la technologie avancée de l'IA, les vitesses des convoyeurs peuvent être augmentées, offrant ainsi aux opérateurs un meilleur débit par équipe.

Mieux encore, le système classe les produits avec précision à l'aide d'une évaluation sophistiquée des ecchymoses, de la pourriture et du vert. Selon Christopher Bryant, président de la division Smart Vision Works AI au sein de KPM Analytics, « nous estimons que jusqu'à 20 % des pommes de terre sont généralement détournées vers la mauvaise chaîne de valeur, ce qui réduit la rentabilité et entraîne des problèmes de satisfaction client ». Un système de tri plus précis permet de réorienter moins de produits vers des utilisations moins rentables, et des produits de meilleure qualité peuvent être vendus plus cher.

Tous les producteurs et transformateurs de pommes de terre en bénéficieront

Le système piloté par l'IA répond aux défis commerciaux et opérationnels spécifiques auxquels les transformateurs de pommes de terre sont confrontés chaque jour.

• ‍Pommes de terre frites : Évitez les pénalités (rétrofacturations) en éliminant immédiatement les matières étrangères du flux de traitement.‍
• Transformez les pommes de terre : Éliminez également les matières étrangères tout en triant de manière fiable les pommes de terre en fonction de leur taille, de la présence de défauts, etc.‍
• Pommes de terre fraîches emballées : Triez au préalable pour réduire le volume des pommes de terre dans l'installation, minimiser le risque de présence de matières étrangères et livrer uniquement les meilleures pommes de terre aux clients.

Technologie d'IA avancée

Les améliorations sont possibles parce que la technologie du système n'est pas similaire à l'IA de base couramment utilisée par les autres systèmes d'inspection par vision. Le système utilise plutôt l'IA, fruit de 12 années de développement par des scientifiques de l'IA et d'une décennie d'expérience dans les applications de tri des aliments. Contrairement aux concurrents qui utilisent des scanners optiques, le système prend une image numérique complète et la fait passer par un réseau neuronal. Les utilisateurs reçoivent des données détaillées à des fins d'analyse.

Disponibilité

Le système SifTai Smart Table est disponible à la commande dès maintenant dans un délai de 14 à 16 semaines. Contactez l'usine pour connaître les délais relatifs aux configurations personnalisées comportant un plus grand nombre de plateaux inclinables ou d'autres caractéristiques.

À propos de KPM Analytics

KPM Analytics est un leader mondial de l'instrumentation scientifique, qui se concentre principalement sur l'analyse de paramètres critiques dans les secteurs de l'alimentation humaine, de l'alimentation animale, de l'agriculture et de l'environnement. Nous proposons une gamme complète de produits et de services pour résoudre de manière unique les problèmes de nos clients. Nos marques de produits sont AMS Alliance, Bruins Instruments, CHOPIN Technologies, EyePro System, Process Sensors Corporation, Sensortech, Sightline Process Control, Smart Vision Works et Unity Scientific. Chacun fournit depuis longtemps des solutions d'analyse avancées et fiables pour garantir la qualité des produits et optimiser l'efficacité des processus, le service client étant au cœur de tout ce que nous faisons. Visitez https://www.kpmanalytics.com pour en savoir plus.