使用视觉检测进行生产过程调整

消费者期望休闲食品、烘焙食品、裹粉肉制品和其他加工食品保持一致性。其中许多产品进入了一系列复杂的自动化步骤，在整个过程中，机器与产品进行交互。

例如，许多加工食品在产品外部使用了成分，包括种子、巧克力片、釉料、彩色调味料等。此外，某些产品在工艺的特定阶段可能会在产品上印有品牌设计、徽标和其他外观特征。

食品加工机器经过校准和经常检查，以确保它们始终如一地执行其特定应用。随着时间的推移以及各种原因，这些机器可能会堵塞、校准不足或过度涂抹原料，从而导致产品不合格。

在每天生产数千种产品的食品生产企业中，许多企业在包装前依赖人工产品检测。但是，由于手动检查高度主观且依赖于操作员，因此在生产过程中检测出问题的警告信号可能具有挑战性。通常要等到生产运行时间太远才注意到这些变化并进行调整，从而导致产品浪费或更糟糕的情况。

看似微不足道的微不足道会导致流程故障

一家纸杯蛋糕生产商经历了轻微的视觉缺陷如何预示着生产过程中的关键问题。烘烤后，每个纸杯蛋糕的顶部都有一层巧克力糖霜，然后由机械糖霜涂抹器施加一系列糖霜。结冰的位置和厚度对品牌标准很重要。

作为公司质量控制协议的一部分，质量保证专家每隔一小时必须从生产线上手工挑选10个纸杯蛋糕来检查产品规格。除了整个纸杯蛋糕的大小、形状和颜色外，他们还必须检查糖霜漩涡的位置、顺序和厚度。

在这一天，一位 QA 操作员未能意识到从一小时到下一个小时的结冰漩涡开始显示出细微的不一致之处。他确保每个纸杯蛋糕上的漩涡数量都适当，但没有注意到从一小时到下一个小时施加的糖霜会稍微变薄。漩涡也开始向纸杯蛋糕的一侧移动，而不是向中间移动。

Hour 1 Icing is symmetrical, centered, and at the ideal thickness	Hour 3 Icing is slightly misaligned and thin in spots. Some spattering from the malfunctioning applicator appears.	Hour 5 Icing is thin and inconsistent, missing coverage due to misalignment. Even more spattering appears.

尽管生产问题起初很小，没有客观的方法来检测这些变化，但纸杯蛋糕生产商逐渐发现自己陷入了质量危机。

此外，在完成当天的轮班后，他忽略了与下一班的质量保证操作员分享这些发现。

在下一班仅几分钟后，糖霜涂抹器就开始完全不符合规格了，导致生产完全停产，浪费了几张纸杯蛋糕和食材。由于之前的质量保证操作员不够敏锐地注意到这些逐渐出现的微妙之处，结果是一个严重的错误，而这个错误本来可以通过对机器进行简单的机械调整来避免。

着眼于主动检测难以测量的生产缺陷的更好方法

该公司的搜索导致发现了KPM Analytics的 视觉过程控制 烘焙产品的解决方案。视觉过程控制解决方案安装在关键生产阶段，在这些阶段，数据可视化和直接反馈集成可以自动起作用，使过程性能保持在目标水平。每个系统都经过自定义编程，可以以全线速度分析产品的尺寸、形状、颜色以及更详细的特征，例如纸杯蛋糕漩涡。

Vision Process Control 有助于实现高级缺陷检测应用程序，并在产品开始偏离规格时向操作员提供反馈以调整机器。

由于结冰外观是其纸杯蛋糕的重要特征，因此在 KPM Analytics 的帮助下，该公司编程了一款定制的在线视觉检测应用程序，用于在糖霜涂抹器的每个通道之后分析产品，以确保理想的旋流位置、顺序和厚度。凭借其质量保证团队掌握了这些客观数据，该公司提高了质量并减少了浪费，同时使生产团队能够就其流程做出明智的决策。

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