Analyse von Käse
Qualitätskontrolllösungen für Käse
Jede Käsesorte hat ihre eigenen Nährwerte in Bezug auf Wasser, Protein, Fett, Kohlenhydrate sowie Vitamine und Mineralien. Um sicherzustellen, dass die Qualitätsspezifikationen eingehalten werden, messen Milchproduzenten wichtige Parameter während der Produktion und vor dem Versand des Produkts zum Kauf durch den Verbraucher. KPM Analytics bietet Technologien und bewährte Methoden zur Messung kritischer Qualitätsparameter wie Feuchtigkeit, Protein, Fett und Laktose sowie der Endproduktqualität (Größe, Form, Farbe usw.)
Feuchtigkeits- und Zusammensetzungsanalyse
Bei der Käseherstellung wird rohe oder pasteurisierte Milch mit einem bestimmten Fett- und Feststoffgehalt angesäuert und ein Starter hinzugefügt, um die Milch zu gerinnen. Der Quark wird schließlich von der Flüssigkeit (Molke) getrennt und zu verschiedenen Arten von Weich- und Hartkäse verarbeitet. Zur Herstellung wird die Molke in der Regel getrocknet Molkepulver das als Proteinquelle und Lebensmittelzusatzstoff verwendet wird. Die Nahinfrarotanalyse (NIR) ist eine einfache, schnelle und genaue Methode, um wichtige Parameter bei der Käseherstellung zu messen.
Analysierte Parameter
Analysierte Parameter
KPM-Produkte für die Feuchtigkeits- und Zusammensetzungsanalyse
Zusätzliche Lektüre
Visuelle Inspektion von Käse
Bildverarbeitungssysteme sind so konzipiert, dass Produkte während der Produktion und vor der Endverpackung überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie konsistent sind und den Qualitätsstandards entsprechen. Optische Inspektionssysteme machen die Subjektivität menschlicher Inspektoren überflüssig und messen Ihre Produkte zu 100%. Die optischen Inspektionslösungen von KPM können Milchproduzenten dabei helfen, einzigartige Produktmerkmale zu überwachen, die Prozesskontrolle zu verbessern und den Markenwert zu schützen, indem sichergestellt wird, dass nur die spezifizierten Produkte den Kunden erreichen.
Produkttypen
- Käseräder oder -stücke
- Snack-Käse
- Schmelzkäse
Messfähigkeit
- 2D/Form und Größe — Fläche, Länge, Breite, Durchmesser, Höhe
- 3D/Höhe — Spitzenhöhe, vollständiges 3D-Profil, Neigung, Oberflächentextur
- Farbe von Ober- und Unterseite, einschließlich Marmorierung oder Merkmalspuren
- Erkennung von Einschlüssen — Verteilung, Lücken usw.
Fähigkeit zur Erkennung von Defekten
- Fehlende Rinde oder Wachsbeschichtungen
- Produkte, die nicht den Spezifikationen entsprechen (zu klein, zu dunkel usw.)
- Flecken/Schönheitsfehler (hell, dunkel, Fremdkörper auf der Produktoberfläche)
- Vorhandensein von Luftblasen
Zusätzliche Lektüre
