乳品加工中的近红外光谱：轻松测量水分、蛋白质、脂肪和其他参数

由于生牛奶是一种商品，因此许多乳制品具有价格竞争力，因此一致性和生产效率对于创造利润至关重要。许多乳制品，从液态奶到奶粉，都是根据质量参数出售的。对于乳品加工厂来说，采用准确测量这些参数的方法是必不可少的。

对于所有乳制品，几乎每个步骤和成分都必须符合规定的质量和成分，才能生产出稳定的最终产品。例如：

近红外 (NIR) 技术如何帮助处理器控制这些重要参数

近红外分析是一项行之有效的技术，可同时提供对乳制品生产至关重要的水分、脂肪、蛋白质、乳糖、固体和其他可测量参数的结果。分析速度允许 100% 测量来料和成品。

应用示例：

挑战： 浓缩牛奶蛋白 (MPC)、浓缩乳清蛋白 (WPC) 和其他粉末的过度干燥或过度干燥会影响质量。如果水分过多，它们会变质；如果水分过少，生产成本就会增加，因为这些原料是按重量出售的。

解决方案： 借助近红外技术，加工商可以确保这些重要成分的水分稠度降至百分之几的几分之一。这意味着在短时间内可以获得可观的回报。 

‍挑战： 由于 MPC 和 WPC 粉末也按规定的蛋白质水平出售，因此拥有一种在不中断生产的情况下测量这种蛋白质含量的方法对加工商来说是一项重要价值。

解决方案： 对干蛋白浓缩物进行在线近红外分析可以立即验证蛋白质水平，确保产品正确分离，同时减少返工和浪费。

挑战： 脱离干燥过程的凝乳的固体总量和蛋白质价值的数据对于提高产量非常重要。

解决方案： 在干燥过程的关键阶段采用近红外分析可以帮助加工商从头到尾保持这些最佳水平，从而显著节省能源，减少动物饲料或丢弃的浪费。

使用近红外技术对乳品厂进行全面质量控制

从配料混合到为消费者包装最终产品，有许多变量可能会影响整个生产过程中的食品质量。幸运的是，对于乳制品加工商来说，这些变量中的大多数都可以借助以下方法来测量 近红外技术，无论是在实验室环境中，还是在生产线上。

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