从哪里开始改进 Cookie 一致性标准

所有烘焙食品都具有消费者所期望的通用视觉特征。例如，法式长棍面包的外壳或颜色，或百吉饼的体积和均匀度，可以立即被产品类型识别。此外，还有其他特定于品牌标准的特征，例如汉堡包的种子覆盖率、纸杯蛋糕上糖霜的漩涡，或者面包上裂口的位置和深度。

曲奇和饼干市场竞争激烈，全球多个品牌通过独特的形状和设计以及无麸质、低糖/盐和其他品种等替代配方配方来争夺消费者的注意力。在推动创新和满足消费者需求的过程中，在产品开发过程中优先考虑严格的视觉标准的饼干公司将具有竞争优势。

仅仅依靠人工观察产品会为整个过程带来主观性，而这一过程可能难以在全球范围内进行管理。因此，配方研发或生产线环境中使用的视觉检测技术已成为帮助饼干品牌制定特定产品视觉标准的重要工具。

第 1 步：确定对您的产品至关重要的核心特征

专注于产品的一两个基本功能，开始视觉测量开发过程。您的饼干是否因其烘烤的颜色或形状而得到认可？或者，如果您的饼干上印有徽标或设计，新产品配方是否会在整个烘焙过程中保持设计，还是需要针对该特定产品类型进行工艺调整？从基础开始，随着时间的推移，在初步测量的基础上再接再厉，将有助于面包师制定更严格的标准，并帮助他们了解自己的产品和生产流程。

第 2 步：收集各种产品样本

选择基本参数后，接下来开始抽样收集过程。收集好坏样本很重要，这样才能根据这几个已定义的特征找到可接受的饼干质量容差。视产品而定，这可能需要多次烘焙试验和数百个样品。尽管这可能是一个艰苦的过程，但从长远来看，烘焙质量团队将更有信心他们的品牌标准得到满足。

第 3 步：使用数据调整流程和管理操作环境

工业规模生产饼干的过程与家庭厨房截然不同。对于家庭面包师来说，只在面团中添加更多的水、面粉或其他食材比在大批量烘焙操作中要可行得多。因此，像这样的台式视觉系统 TheiaVU® 系列 可以帮助面包师了解影响产品变化的因素，例如面粉或原料质量、休息时间、烤箱温度、外部操作环境、生产设备等。

第 4 步：合作实施标准

记住——视觉检测技术的目标是帮助生产团队开发一致的产品，而不是造成浪费。在整个测量开发过程中，质量控制部门和生产部门必须协作，确保可重复的实际公差。对于许多公司来说，这通常是整合的 视觉过程控制 解决方案可以帮助确保标准在生产过程的关键阶段得到控制。 这篇文章 详细介绍了视觉过程控制应用程序为烘焙操作带来的价值。