__wf_zastrzeżone_dziedziczyć

KPM Analytics oferuje zaawansowane systemy kontroli, klasyfikacji i wykrywania materiałów obcych, które pomagają producentom i przetwórcom podejmować świadome decyzje dotyczące zapewnienia jakości.

Kontrola jakości i klasyfikacja to podstawowe etapy w rolniczym łańcuchu dostaw, które zapewniają konsumentom dostęp do bezpiecznych, świeżych i aromatycznych owoców i warzyw. Procesy te zapewniają znormalizowane podejście do oceny jakości i wartości produktów.

Jednak niedobory siły roboczej w rolnictwie skłaniają przemysł owocowo-warzywny do rozważenia nowych sposobów zaspokojenia potrzeb, obniżenia kosztów i zwiększania zysków. Istnieją również nieodłączne ograniczenia, gdy polegają wyłącznie na ręcznych inspektorach i sortownikach w celu sortowania, klasyfikowania i wykrywania obcych materiałów na liniach przetwórczych. Ponadto minimalizowanie marnotrawstwa żywności ma kluczowe znaczenie, ponieważ ma to konsekwencje ekonomiczne i środowiskowe. Dokładna klasyfikacja i wykrywanie materiałów obcych są pod tym względem niezbędne.

Systemy klasyfikacji sztucznej inteligencji (AI) i wykrywania materiałów obcych rewolucjonizują przemysł owocowo-warzywny, zwiększając wydajność, redukując ilość odpadów, poprawiając jakość produktów i wzmacniając programy bezpieczeństwa żywności. Przyjęcie sztucznej inteligencji w sektorze owoców i warzyw świadczy o zaangażowaniu branży w innowacje, wydajność i zrównoważony rozwój.